代码搜索:精度可调

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代码结果 3,652
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m quasinewton.m

%文件名:QuasiNewton.m function root=QuasiNewton(myfun,x,tol,N) % 功能:Broyden秩1拟牛顿法求解非线性方程组 % 输入: % myfun ---- 方程函数句柄 % x ---- 初始迭代点 % tol(可选)-精度要求(默认是1e-4) % Nmax(可选)-最大迭代次数(默认100次) % 输出: %
www.eeworm.com/read/135236/13949064

m exampl_1.m

%例一 正弦信号 %本程序中时间单位是毫妙 %频率单位为KHz %本例说明取样点数与仿真精度的关系 %global dt df t f N close all figure(1) set(1,'Position',[10,50,300,200]) %设定图1的窗口位置及大小 figure(2) set(2,'Position',
www.eeworm.com/read/113917/15444046

cpp 黄金分割法.cpp

#include #include double f(double x) { double y=x*x-4*x+12; return y; } void main(void) { double a0,b0,data,a,b,x1,x2; couta0>>b0>>data;
www.eeworm.com/read/113207/15467092

cpp 方程求根_加速迭代法.cpp

//计算x=e的-x次方在x=0.5附近的根 #include #include float f(float x); float fr(float x); void main() {float x0,x1,e,q; coutx1; coute; do {
www.eeworm.com/read/106800/15621112

cpp main2-8.cpp

// main2-8.cpp 检验bo2-8.cpp的主程序 #include"c1.h" typedef int ElemType; // 也可以定义ElemType为实型或双精度型 #include"c2-1.h" #include"bo2-8.cpp" void visit(ElemType &c) // ListTraverse()调用的函数(类型要一致) {
www.eeworm.com/read/374444/9404691

m parzen.m

%p-窗法,根据样本进行概率密度函数进行估计 function p=Parzen(xi,x,h1) %---------------------参数说明------------------------% %xi:样本 %x :概率密度函数的自变量的取值 %h1:可调节参量,通过调整h1可以调整窗宽(一般为经验值,不断调整选取) %返回x对应的概率密度函数值 %------------
www.eeworm.com/read/176250/9510874

txt newtonhuan.txt

摘要: 这个程序可以实现牛顿环(Newton's rings)的演示, 其中可调参数包括波长, 透镜曲率半径及最低点空气缝隙的厚度.参数的调节是通过欢快实现的,其中颜色 随波长近似的变化. 本程序可以增进读者对牛顿环的理解. 程序如下: % 牛顿环演示的MATLAB程序 close all;clear;clc; figure('Position',[90 164 873 48
www.eeworm.com/read/296477/8101273

m f_appr.m

% 用BP网络实现函数逼近的问题 k=1; n=10; aim=0.01; % 产生频率可调的正弦波作为要逼近的非线性函数 p=[-1:0.05:1]; t=sin(k*pi*p); plot(p,t); title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); hold on; pause; % 建立一具有两层结构的BP网络,
www.eeworm.com/read/320478/13426217

c mad9850fap_test1.c

/* 名称:AD9850测试程序 功能描述:输出频率、频率步进值、幅值均可调 4个按键接在 P3.0 -- 调幅 P3.1 -- 调步进值 P3.2 -- 频率加 P3.3 -- 频率减 按键低电平有效。 程序中的显示部分 用的是4位数码管 显示步进值,用户可根据需要自行改用其他显示
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m f1.m

%生成小世界网络的邻接矩阵 tic %程序运行时间控制 %设置网络可调控制参数 N=input('输入网络节点个数: '); m=input('输入节点的最小度m: '); p=input('输入概率p,其中(1>=p>=0): '); %N=10;m=3; %p=0.1;%平均度:2m,m