代码搜索:种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/102552/15773559
htm subject_19174.htm
序号:19174 发表者:不说 发表日期:2002-10-26 02:14:52
主题:程序员和夜猫子的关系——这里有谁是象俺一样喜欢深夜工作的??
内容:好象不多,这里一过12点好象就没动静了……其实……深夜工作好处太多了!!安静就不说了,干累了还可以直接倒头就睡,而且网速也相对快一些呵呵……要查什么都比白天快的多。另外,就人是从动物进化来的观点来说 ...
www.eeworm.com/read/431059/8710264
txt readme.txt
SGA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦)
并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮赌法选择,锦标赛选择;单点交叉,均布交叉,浮点交叉;
单点变异,浮点变异;
调用时
Genetic(目标函数名)
if you get some ...
www.eeworm.com/read/384918/8834342
txt packingproblem.txt
非线性整数规划的遗传算法Matlab程序
这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划,编写优化的目标函数如下,其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。
function Fitness=FITNESS(x,FARM,e,q,w)
%% 适应度函数
% 输入参数列表
% x 决策变量构成的4×50的0-1矩阵
% FARM 细胞结构存储的当前种群,它包含了个体 ...
www.eeworm.com/read/359262/10159117
m ga.m
%遗传算法
%D是距离矩阵,n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
%初始化
a=[1304 2312;3639 1315;417 ...
www.eeworm.com/read/349979/10779341
txt readme.txt
SGA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦)
并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮赌法选择,锦标赛选择;单点交叉,均布交叉,浮点交叉;
单点变异,浮点变异;
调用时
Genetic(目标函数名)
if you get some ...
www.eeworm.com/read/444138/7617660
m genetictsp2.m
%D是距离矩阵,n为种群个数
%参数a是中国13个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function [R,Rlength]=geneticTSP2(D,a,n,C,m
www.eeworm.com/read/444138/7617665
m ga2.m
%D是距离矩阵,n为种群个数
%参数a是中国13个城市的坐标
%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
%初始化
a=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;
www.eeworm.com/read/196895/8052028
txt 使用说明.txt
SGA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦)
并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮赌法选择,锦标赛选择;单点交叉,均布交叉,浮点交叉;
单点变异,浮点变异;
调用时
Genetic(目标函数名)
使用环境:MATLAB6 ...
www.eeworm.com/read/241219/13163583
txt readme.txt
SGA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦)
并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮赌法选择,锦标赛选择;单点交叉,均布交叉,浮点交叉;
单点变异,浮点变异;
调用时
Genetic(目标函数名)
if you get some ...
www.eeworm.com/read/313199/13592485
m ga.m
%遗传算法
%D是距离矩阵,n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
%初始化
a=[1304 2312;3639 1315;417 ...