代码搜索:磁场分布

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代码结果 3,825
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txt 06-86.txt

例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)? 解:未知σ2,在水平α=0.05下检验假设:H0:μ
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m prob_analysis.m

% prob_analysis.m % 从t分布中得到随机数据 x=[trnd(20,1,50) trnd(10,1,100)+5]; % 设置混合概率密度函数 pdf_norm_mix=@(x,p,mu1,mu2,sigma1,sigma2) ... p*normpdf(x,mu1,sigma1)+(1-p)*normpdf(x,mu2,sigma2); % 设置参数数值
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m nbhf_channel.m

% 2008年3月9日 % 本程序对应短波窄带信道 % 本程序采用滤波器法 function y_t = NBHF_channel(x_t,T_s,condition) % 信道采样间隔: % 单位为ms T_s = 0.1; Fs = 1/T_s; % 时间偏移 t_0 = 0; % seed为线型同余法产生均匀分布随机数的种子 seed =1; % Shape Qual
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m mypeak.m

function count=mypeak(x,y) % 此函数用于计算分布的峰值个数 % x是图谱的横坐标元素,y是对应的纵坐标元素,count为返回的峰值个数 count=0; for i=2:length(x)-1 a1=y(i)-y(i-1); b1=x(i)-x(i-1); a2=y(i)-y(i+1); b2=x(i)-x(i+1);
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m mycc.m

function cc=mycc(x,y) %此函数用于计算分布的相关系数 % x为正半波放电各相位的放电量 % y为负半波放电各相位的放电量 % %matlab中有现成的函数corrcoef直接调用 %cc=corrcoef([x,y]) a1=x*y'; a2=sum(x).*sum(y)./length(x); b1=sum(x.^2)-(sum(x)).^2./
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txt 程序.txt

clear L=input('请输入信号样本个数L='); N=input('请输入滤波器的阶数N='); %产生一个W1(n)均值零方差1-a^2的均匀分布的白噪声 a=0.95, p=1-a^2; u=rand(1,L); u=u-mean(u); d=var(u); power_u=sqrt(1/d*p); Wl=u*power_u; figure;
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m ex1607.m

%例16-7 griddata在二维插值中的应用 x = rand(100,1)*4-2; %产生100个[-2 2]的均匀分布数据 y = rand(100,1)*4-2; z = x.*exp(-x.^2-y.^2); ti = -2:.25:2; [XI,YI] = meshgrid(ti,ti); %产生精细的插值栅格点 ZI = griddata(x,y,z,XI,YI
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m chi2test.m

function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha) %[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha) % 分布拟合度检验 % n: 数据总数 % x: 实际组频数向量 % p: 理论组频数向量 % h:返回1表示拒绝H0,返回0表示接受H0。 % sig:返回检验统计量的值,sig< alpha 时h=1 % L.J. Hu 8-19-1
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m kalman2.m

%分布式卡尔曼滤波程序 clear; N=5;Fai=0.98;Q=0.1; H1=0.92;H2=0.92;H3=0.92;H4=0.92;H5=0.92; R1=0.1;R2=0.1;R3=0.1;R4=0.1;R5=0.1; x0=0;p0=0;I=1; xtk=[]; ptk=[]; for k=1:100 v = sqrt(0.1) * randn(1);
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m gsshpzsh.m

close all; clear all; clc; t=1e-3;%产生高斯分布的噪声% fs=1e7; t1=0:1/fs:t-1/fs; n=length(t1); randn('state',0); u=randn(1,n); wp=[2.5e6 3.5e6];%加滤波器 ws=[2e6 4e6]; rp=1; rs=60; [N,wn]=buttord(wp