代码搜索：矩阵分析

找到约 10,000 项符合「矩阵分析」的源代码

代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/212253/15161175

m multout.m

% multout.m P = [ 0.1 0.5; 0.3 -0.2 ]; % 已知输入矢量数据 S1 = 2; S2 =3; S3 = 5; % 已知各层节点数 [ R, Q ] = size (P); % 求出输入矢量的行和列 [ W1, B1 ] = rands (S1, R); % 给第一隐含层权值赋(-1, 1)之间的随机值 [ W2, B2 ] =
·
www.eeworm.com/read/294317/8241828

txt 说明.txt

人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
·
www.eeworm.com/read/269453/11097580

m corrcoef_example.m

%corrcoef_example.m %计算矩阵的相关系数 x = randn(10000,4); % 4个完全无关随机变量 y(:,1) = x(:,1); y(:,2) = x(:,2); y(:,3) = 0.3*x(:,3) + 0.7*x(:,4); %在第3个随机变量和第4个随机变量之间 y(
·
www.eeworm.com/read/268860/11117787

m 例程14-12.m

% 定义劳伦矩阵 M1 = laurmat(eye(2,2)) Z = laurpoly(1,1); M2 = laurmat({1 Z;0 1}) % 计算劳伦多项式 P = M1 * M2 d = det(P)
·
www.eeworm.com/read/266227/11235949

m eig_qr.m

function r=eig_qr(A) %qr方法计算矩阵特征值 A=hessenberg(A); %将矩阵转化为上Hessenberg矩阵 [q1,r1]=qr_decomposition(A); %对上Hessenberg矩阵进行qr分解，直到得到的新矩阵的对角线元素趋近于其特征值 A1=r1*q1; [q2,r2]=qr_decomposition(A1); A2=r2*q
·
www.eeworm.com/read/135779/13900199

m learning_c.m

function d=learning_c(x,c) %中心的学习 %x为np×ni的输入矩阵。 %c为ni×m的初始中心。 %d为ni×m训练好的中心。 d=even_k(x,c); %对输入进行聚类 tr(1)=sumsqr(d-c); i=0; while tr(i+1)~=0 c=d; d=even_k(x,c); i=i+1; tr(i
·
www.eeworm.com/read/135754/13902369

m learning_c.m

function d=learning_c(x,c) %中心的学习 %x为np×ni的输入矩阵。 %c为ni×m的初始中心。 %d为ni×m训练好的中心。 d=even_k(x,c); %对输入进行聚类 tr(1)=sumsqr(d-c); i=0; while tr(i+1)~=0 c=d; d=even_k(x,c); i=i+1; tr(i
·
www.eeworm.com/read/300378/13916601

m program_14_12.m

% 定义劳伦矩阵 M1 = laurmat(eye(2,2)) Z = laurpoly(1,1); M2 = laurmat({1 Z;0 1}) % 计算劳伦多项式 P = M1 * M2 d = det(P)
·
www.eeworm.com/read/235005/14089198

m 例程14-12.m

% 定义劳伦矩阵 M1 = laurmat(eye(2,2)) Z = laurpoly(1,1); M2 = laurmat({1 Z;0 1}) % 计算劳伦多项式 P = M1 * M2 d = det(P)
·
www.eeworm.com/read/201215/15413262

m lu_decompostion.m

function [L,U]=LU_decompostion(A) %在求解线性方程组Ax=b时，如果能够通过正交变换，将m*n矩阵A分解为A=LU，其中，L为m*m单位下三角矩阵（对角元素为1的下三角矩阵）； %U为A的m*n阶梯型矩阵。这样一来，线性方程组Ax=b即变为LUx=b，它可以简单求解。 %A 是非奇异阵 %————————————————————————————————— ...
·