代码搜索：矩阵分析
找到约 10,000 项符合「矩阵分析」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/342748/12003883
m ex3.m
% 练习3：矩阵A的QR分解及最小二乘问题
% ——gogomx—— 2005.5
clc;
clear;
temp=[100 1:49];
B=toeplitz(temp);
A=B(:,1:25); % Toeplitz矩阵A
b=[1:49 100];
%%%%%%%%%%%%%% 计算A的QR分解
www.eeworm.com/read/153016/12067054
m sm1.m
%一个自组织网络,在给定其随机输入矩阵P,输出矩阵A,权值矩阵W和学习率后，可以用earnos()
%函数计算其网络层的权变化矩阵。
p=rand(3,2);
a=rand(3,2);
w=rand(3,3);
lr=0.5;
dw=learnos(w,p,a,lr)
www.eeworm.com/read/152289/12124039
m 4-18.m
syms x y z;
f = [x*y*z; y; x+z];
g = x+z;
v = [x y z];
% 创建符号表达式f和g，符合向量v
R1 = jacobian(f,v)
R2 = jacobian(g,v)
% 计算f和g的jacobian矩阵
www.eeworm.com/read/152289/12124054
m 4-2.m
A1 = [a b; c d]
% A1是一个数值矩阵，数值为a、b、c、d，结果会显示出错信息，没有定义函数或变量
A2 = '[a b; c d]'
% A2是一个字符串型，不是一个符号矩阵型
A3 = sym('[a b; c d]')
www.eeworm.com/read/152288/12124225
m 3-22.m
A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18];
% 生成1维矩阵
A1 = reshape(A,6,3)'
% 转换为3×6维矩阵
B1 = diff(A1)
% 求1维1阶差分
B2 = diff(A1,1,2)
% 求2维1阶差分
B3 = diff(A1,2)
% 求1维2阶差分
A2 = resha
www.eeworm.com/read/150121/12311039
m example2_10.m
%一个自组织网络,在给定其随机输入矩阵P,输出矩阵A,权值矩阵W和学习率后，可以用earnos()
%函数计算其网络层的权变化矩阵。
p=rand(3,2);
a=rand(3,2);
w=rand(3,3);
lr=0.5;
dw=learnos(w,p,a,lr)
www.eeworm.com/read/132078/14111038
m cas2dir.m
function [b,a] = cas2dir(b0,B,A);
% 级联型到直接型的型式转换
% ---------------------------------
% [b,a] = cas2dir(b0,B,A)
% b = 直接型的分子多项式系数
% a = 直接型的分母多项式系数
% b0 = 增益系数
% B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵
% A = 包
www.eeworm.com/read/232704/14184987
m polyval_example.m
%polyval_example.m
%多项式求值
str1='x^2+2x+3';
p1=str2poly(str1);
A=[1 0;
0 -1];
p1_A=polyval(p1,A) %求多项式值
p1_Am=polyvalm(p1,A) %求矩阵多项式的值
www.eeworm.com/read/232704/14185144
m ch2_60.m
%定义一个具有实数和复数的矩阵
A=[5 6.5 2+3i 3.5 6 1+2i];
%定义存储实数和复数的矩阵目前为空矩阵
real_array=[];
complex_array=[];
for i=1:length(A),
%判断矩阵元素是否为实数
if isreal(A(i))==1,
real_array=[real_array A(i)]
www.eeworm.com/read/129613/14236265
m example2_10.m
%一个自组织网络,在给定其随机输入矩阵P,输出矩阵A,权值矩阵W和学习率后，可以用earnos()
%函数计算其网络层的权变化矩阵。
p=rand(3,2);
a=rand(3,2);
w=rand(3,3);
lr=0.5;
dw=learnos(w,p,a,lr)