代码搜索：混沌理论

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代码结果 2,573
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: Re: 开题报告：数据挖掘过时了？ 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Oct 30 22:58:17 2002), 站内信件 分类 聚类 回归，比如时间序列的预测 密度估计 精华区－基础理论－机器学习－ 【 在 hooking (xuewei) 的大作中提到: 】 : 最多能处理多大规模呀？
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: 这个网址有些资源 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 21 22:26:17 2002), 站内信件 http://166.111.68.49/forum/forumdownload.shtm 一些讲座的ppt文件，有兴趣的可以去下载，目录如下 2002年11月13日 统计学习理论与支持向量机简
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发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining 标 题: Re: 对偶性问题 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 17:50:37 2002), 站内信件 fervvac兄的理论水平很高啊，pf pf 要想农这动西，还要好好看看袋鼠系统啊 【 在 fervvac (高远) 的大作中提到: 】 : In the highest level,
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发信人: edog (过海仙人), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教粗糙集问题 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 11 19:55:21 2002), 站内信件 这本书哪里有卖的？怎么网上都查不到？ 【 在 qjqjlqyf (qianjin) 的大作中提到: 】 : : 【 在 edog 的大作中提到: 】 : : 粗糙集理论中是否有单独的规
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: Re: [转载] 如何阅读paper 发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 27 22:15:40 2002), 站内信件 还是找几篇tutorials看看吧。 问题来源，解决的基本理论、方法、应用、热点、残留问题、经典的论文都有。 而且比书要新。 当然有些survey或者overview也很象tut
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m exm044_4.m

%exm044_4.m clear, dd=0.2; x=-1:dd:1;y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=(X.^2)+(Y.^2); [DZx,DZy]=gradient(Z,dd,dd); DZ2=4*del2(Z,dd,dd); %与理论计算比较 DDZx0=DZx-2*X;DDZy0=DZy-2*Y;DDZ20=DZ2-4; subplot(1,
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m exm044_4.m

%exm044_4.m clear, dd=0.2; x=-1:dd:1;y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=(X.^2)+(Y.^2); [DZx,DZy]=gradient(Z,dd,dd); DZ2=4*del2(Z,dd,dd); %与理论计算比较 DDZx0=DZx-2*X;DDZy0=DZy-2*Y;DDZ20=DZ2-4; subplot(1,
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m greymodel.m

function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 % 应用的数学模型是 GM(1,1)。 % 原始数据的处理方法是一次累加法。 % y=input('请输入数据 '); n=length(y); yy=ones(n,1); yy(1)=y(1); for i=2:n yy(i)=yy(i-1)+y(i); end
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m greymodel.m

function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 % 应用的数学模型是 GM(1,1)。 % 原始数据的处理方法是一次累加法。 % y=input('请输入数据 '); n=length(y); yy=ones(n,1); yy(1)=y(1); for i=2:n yy(i)=yy(i-1)+y(i); end
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m greymodel.m

function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 % 应用的数学模型是 GM(1,1)。 % 原始数据的处理方法是一次累加法。 % y=input('请输入数据 '); n=length(y); yy=ones(n,1); yy(1)=y(1); for i=2:n yy(i)=yy(i-1)+y(i); end
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