代码搜索：混沌理论
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代码结果 2,573
www.eeworm.com/read/454637/7386264
m greymodel.m
function []=greymodel(y)
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
% 应用的数学模型是 GM(1,1)。
% 原始数据的处理方法是一次累加法。
%y=input('请输入数据 ');
n=length(y);
yy=ones(n,1);
yy(1)=y(1);
for i=2:n
yy(i)=yy(i-1)+y(i);
end
www.eeworm.com/read/440625/7684990
txt 相位差校正法程序.txt
% 本程序理论依据：《通用的离散频谱相位差校正方法》，丁康 %
N=256;
m=256;
f=49.4988;
t1=4/f;
global k;
L=256;
%t=0:t1/N:(t1-t1/N);
fs=3167.9232;
n=0:1:N-1;
x1=310*cos(2*pi*49.5*n/fs+(pi/36))+6.2*cos(2*pi*2*49.5*
www.eeworm.com/read/435844/7782968
m exm044_4.m
%exm044_4.m
clear,
dd=0.2;
x=-1:dd:1;y=x;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=(X.^2)+(Y.^2);
[DZx,DZy]=gradient(Z,dd,dd);
DZ2=4*del2(Z,dd,dd);
%与理论计算比较
DDZx0=DZx-2*X;DDZy0=DZy-2*Y;DDZ20=DZ2-4;
subplot(1,
www.eeworm.com/read/341920/7811791
m greymodel.m
function []=greymodel(y)
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
% 应用的数学模型是 GM(1,1)。
% 原始数据的处理方法是一次累加法。
% y=input('请输入数据 ');
n=length(y);
yy=ones(n,1);
yy(1)=y(1);
for i=2:n
yy(i)=yy(i-1)+y(i);
end
www.eeworm.com/read/143520/12868516
m exm040835_2.m
syms tao;t=sym('t','positive'); %把t定义为“取正”符号变量
US1=laplace(exp(-t)); %u(t)的L氏变换
HS1=laplace(t*exp(-t/2)) %h(t)的L氏变换
yt1=simple(ilaplace(US1*HS1)) %L氏反变换得卷积的理论解
t=yt2(:,1); %exm0
www.eeworm.com/read/241575/13135249
m greymodel.m
function []=greymodel(y)
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
% 应用的数学模型是 GM(1,1)。
% 原始数据的处理方法是一次累加法。
y=input('请输入数据 ');
n=length(y);
yy=ones(n,1);
yy(1)=y(1);
for i=2:n
yy(i)=yy(i-1)+y(i);
end
B
www.eeworm.com/read/137711/13303794
txt 第四章.txt
第四章 社会主义的本质和根本任务
一、知识点精讲
第一节 建设中国特色社会主义首要的基本理论问题
(一) “什么是社会主义、怎样建设社会主义”是建设中国特色社会主义首要的基本
www.eeworm.com/read/136685/13366409
m exm040835_2.m
syms tao;t=sym('t','positive'); %把t定义为“取正”符号变量
US1=laplace(exp(-t)); %u(t)的L氏变换
HS1=laplace(t*exp(-t/2)) %h(t)的L氏变换
yt1=simple(ilaplace(US1*HS1)) %L氏反变换得卷积的理论解
t=yt2(:,1); %exm0
www.eeworm.com/read/319335/13453716
m exm040835_2.m
syms tao;t=sym('t','positive'); %把t定义为“取正”符号变量
US1=laplace(exp(-t)); %u(t)的L氏变换
HS1=laplace(t*exp(-t/2)) %h(t)的L氏变换
yt1=simple(ilaplace(US1*HS1)) %L氏反变换得卷积的理论解
t=yt2(:,1); %exm0
www.eeworm.com/read/309171/13680267
m greymodel.m
function []=greymodel(y)
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
% 应用的数学模型是 GM(1,1)。
% 原始数据的处理方法是一次累加法。
y=input('请输入数据 ');
n=length(y);
yy=ones(n,1);
yy(1)=y(1);
for i=2:n
yy(i)=yy(i-1)+y(i);
end
B