代码搜索：混沌理论
找到约 2,573 项符合「混沌理论」的源代码
代码结果 2,573
www.eeworm.com/read/356610/10224004
m hyperchaossequencecml.m
%CML超混沌序列
L=3800;
x=zeros(1,L);
y=zeros(1,L);
x(1)=0.400001;
y(1)=0.010007;
for i=1 : L
x(i+1) = 1 - 1.95 * (x(i) * x(i) + y(i) * y(i));
y(i+1) = -3.822 * x(i) * y(i) ;
end
plot(x,y)
www.eeworm.com/read/356610/10224005
m hyperchaossequencedoublelogistic.m
%二维Logistic超混沌序列
L=800;
x=zeros(1,L);
y=zeros(1,L);
x(1)=0.400001;
y(1)=0.010007;
for i=1 : L
x(i+1) = 2.8 * x(i) * (1 - x(i)) + 0.64 * x(i) * y(i);
y(i+1) = 2.8 * y(i) * (1 - y(i)) +
www.eeworm.com/read/143496/12870930
txt 文件夹说明.txt
这是我自己写的 Volterra 级数 matlab 程序
---------------------------------------------
参考文献:
[1]、朱昀.水声信号非线性分析方法研究.西北工业大学博士学位论文.2002.06，P28-38
[2]、张家树，混沌时间序列的Volterra自适应预测.caj
------------------------------
www.eeworm.com/read/143496/12870933
m volterra_test.m
function [dn_pred] = Volterra_test(xn_test,p,Hn);
% 混沌时间序列的 Volterra 自适应预测 -- 一步预测测试部分
% [Hn] = Volterra_train(s_train, tau, m, p, Times)
% 输入参数： xn_test 测试样本
% dn_test 测试目标
%
www.eeworm.com/read/153826/12003930
m volterra_test.m
function [dn_pred] = Volterra_test(xn_test,p,Hn);
% 混沌时间序列的 Volterra 自适应预测 -- 一步预测测试部分
% [dn_pred] = Volterra_test(xn_test,dn_test,p,Hn);
% 输入参数： xn_test 测试样本
% p Volterra
www.eeworm.com/read/473355/6851491
txt 文件夹说明.txt
这是我自己写的 Volterra 级数 matlab 程序
---------------------------------------------
参考文献:
[1]、朱昀.水声信号非线性分析方法研究.西北工业大学博士学位论文.2002.06，P28-38
[2]、张家树，混沌时间序列的Volterra自适应预测.caj
------------------------------
www.eeworm.com/read/473355/6851492
m volterra_test.m
function [dn_pred] = Volterra_test(xn_test,p,Hn);
% 混沌时间序列的 Volterra 自适应预测 -- 一步预测测试部分
% [Hn] = Volterra_train(s_train, tau, m, p, Times)
% 输入参数： xn_test 测试样本
% dn_test 测试目标
%
www.eeworm.com/read/173468/9656009
m hyperchaossequencecml.m
%CML超混沌序列
L=3800;
x=zeros(1,L);
y=zeros(1,L);
x(1)=0.400001;
y(1)=0.010007;
for i=1 : L
x(i+1) = 1 - 1.95 * (x(i) * x(i) + y(i) * y(i));
y(i+1) = -3.822 * x(i) * y(i) ;
end
plot(x,y)
www.eeworm.com/read/173468/9656010
m hyperchaossequencedoublelogistic.m
%二维Logistic超混沌序列
L=800;
x=zeros(1,L);
y=zeros(1,L);
x(1)=0.400001;
y(1)=0.010007;
for i=1 : L
x(i+1) = 2.8 * x(i) * (1 - x(i)) + 0.64 * x(i) * y(i);
y(i+1) = 2.8 * y(i) * (1 - y(i)) +
www.eeworm.com/read/271436/10996888
frm 图幅面积.frm
VERSION 5.00
Object = "{F9043C88-F6F2-101A-A3C9-08002B2F49FB}#1.2#0"; "COMDLG32.OCX"
Begin VB.Form Form1
Caption = "图幅理论面积"
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ClientLeft = 60