代码搜索：测温精度
找到约 2,905 项符合「测温精度」的源代码
代码结果 2,905
www.eeworm.com/read/349730/10801853
m chaoliu.m
function y
clear;
clc;
%nl=5;%网络支路数
%n=5;%网络节点数
pr=0.00001;%迭代精度
V=[1.05+0i 1 1.05;1+0i 2 0;1+0i 2 0;1+0i 2 0;1.05+0i 3 1.05];
%——V中数据依次为——各节点电压初始值、节点分类号('1'为平衡节点，'2'为PQ节点，'3'为PV节点)、节点给定功率
%节点
www.eeworm.com/read/419792/10838372
m cubic_spline.m
%本程序是用来给出奇异扰动边值问题的三次样条方法，结合三次样条函数后的方法，精度明显提高了血多！
clear
format long
e=1/10^(0);
h=1/32;
nh=1/h;
p=1;
a=p*e-h^2*p^2/12;
b=h^2*p/12-e;
c=e*h^2/12;
d=e^2;
for i=1:nh+1
f(i)=-cos(pi*(i-
www.eeworm.com/read/467346/7010576
m chaoliujisuan.m
%本程序的功能是用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算
n=input('请输入节点数:n=');
nl=input('请输入支路数:nl=');
isb=input('请输入平衡母线节电号:isb=');
pr=input('请输入误差精度:pr=');
B1=input('请输入由支路参数形成的矩阵:B1=');%变压器侧为1，否则为0
B2=input('请输入各节点参数形成的矩阵:B2=
www.eeworm.com/read/451691/7458127
m newton.m
function x=Newton(fname,dfname,x0,e,N)
%用途：Neton迭代法解非线形方程f(x)=0;
%fname和dfname分别表示f(x)及其导函数的M函数句柄或内嵌函数表达式
%x0为迭代初值，e为精度
%x为返回数值解，并显示计算结果，设置迭代次数的上限
if nargin
www.eeworm.com/read/449771/7496672
m bisect.m
function x = bisect(fname,a,b,e)
% 用途：二分法解非线性方程f(x) = 0
% 格式：x = bisect(fname,a,b,e) fname为用函数句柄或内嵌函数表达的
% f(x),a,b为区间端点，e为精度（默认值10e-4),x返回解，程序要求函数在
% 两端点值必须异号，中间变量fa,fb,fx引入可以最大限度减少fna
www.eeworm.com/read/435753/7785818
+㢭
%黄金分割法.m
f=inline('x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4');%目标函数
%搜索区间和精度
a=3;b=5;epsilon=0.001;la=0.618;
x1=b-la*(b-a);f1=f(x1);%左试点
x2=a+la*(b-a);f2=f(x2);%右试点
for k=1:7
fprintf(1,' 迭代次数 k= %3.0f\n',k
www.eeworm.com/read/435233/7795168
m 牛顿拉夫逊法.m
%本程序的功能是用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算
n=input('请输入节点数:n=');
nl=input('请输入支路数:nl=');
isb=input('请输入平衡母线节电号:isb=');
pr=input('请输入误差精度:pr=');
B1=input('请输入由支路参数形成的矩阵:B1=');%变压器侧为1，否则为0
B2=input('请输入各节点参数形成的矩阵:B2=
www.eeworm.com/read/397596/8034984
cpp shenjingsuanfa.cpp
// 通过对试验结果的分析会发现，BP网络接受样本的顺序会对训练结果有较大的影响，基本算法比较
//“偏爱”较后出现的样本， 因此，改进算法为对整个样本集的训练，用“总效果”去实施对权矩阵的修
//改，这就能比较好的解决因样本顺序引起的精度问题和训练的抖动。 改进后的算法如下：
#include
#include
#include ...
www.eeworm.com/read/145308/12736291
m spoly3.m
% 三次逼近法求解函数的极小值点
%其中f()表示所求函数表达式,df()表示所求函数的导数表达式
%f和df()是由外部的M-函数提供.
x0=0; %初始点
h=1; %步长
e=0.0005; %精度要求
f0=df(x0);
x1=x0;
x2=x0;
while(df(x1)*df(