代码搜索：测温精度
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代码结果 2,905
www.eeworm.com/read/168116/9939026
m zzs01.m
%求解Lame波对称部分的基本模态So
format long
syms c; %定义速度c为符号函数
xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差
eps=1e-12; %精度
u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小
E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大
p=7850;%密度越大对应速度越小
cd=((1
www.eeworm.com/read/168116/9939030
m zzs0.m
%求解Lame波对称部分的基本模态So
format long
syms c; %定义速度c为符号函数
xx=[];err=[]; %xx存贮不同KH值的波速，err存贮误差
eps=1e-12; %精度
cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速
for kh=0:0.05:8 %k为波数，h为总的板厚
if kh
www.eeworm.com/read/362596/9989620
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/163310/10166573
m wannnpid.m
%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification
%完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更
%可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力
%输入层加权值进行调整，
clear all;close all;
Jp=0.00
www.eeworm.com/read/357858/10199683
m hdpjxxddgj.m
q=input('输入滑动平均阶数：')
max=input('输入相邻两次迭代的误差精度：')
for j=1:q
r(j)=input('输入样本协方差函数：')
end
c=input('输入样本方差：')
for j=1:q
a(j)=0; %对第一次迭代的参数赋初值
end
x=0;sum1=0;sum2=0;sum3=0; % x
www.eeworm.com/read/356085/10237376
m example8_10.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
www.eeworm.com/read/355530/10259433
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/162323/10314697
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/160256/10548401
m example8_10.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
www.eeworm.com/read/277829/10602825
m erchongjifen.m
function ex5_23_1
syms x y f;
f=input('请输入被积函数f(x,y)：');
a=input('请输入X的下限：');
b=input('请输入X的上限：');
c=input('请输入Y的下限：');
d=input('请输入Y的上限：');
e=input('请输入精度：');
h=b-a;
k=d-c;
T0=zeros(1,5);