代码搜索:流量统计

找到约 7,774 项符合「流量统计」的源代码

代码结果 7,774
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发信人: pxh1018 (耐思), 信区: DataMining 标 题: 求n-gram文章 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Sep 27 10:58:38 2002) 我现在想不用字典对文本分词,看了一些介绍,基于统计模式的n-gram可以完成 不依靠分词字典,这个想法是很好的,据一些文章介绍,用n-gram分词效果很好,但是 我查了很多地方,没有详细的 ...
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发信人: hooking (hooking), 信区: DataMining 标 题: Re: 请问聚类分析是不是属于这里? 发信站: 南京大学小百合站 (Sat Oct 19 23:13:28 2002), 站内信件 聚类分析是一种描述性的统计分析方法 可以给出样本数据的大致分类或分布特征 个人感觉它更像一种探索性分析方法 聚类的方法有很多, 涉及到的参数主要有聚类数目,还有 ...
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发信人: francois (断玉), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教中文文本分类问题 发信站: 南京大学小百合站 (Sat Nov 16 21:45:09 2002) 呵呵,指点谈不上,共同探讨吧 文本分类我原来也做过,不过关注的是基于语义的分类,期望能比基于统计和机器学习的 方法有所改善,想法应该是不错,可惜没能完善就毕业了 你提到在已经得到 ...
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发信人: WbAI (wbAI), 信区: DataMining 标 题: Re: 有为有那位对当前文本分类比较了解的说两句 发信站: 南京大学小百合站 (Sat Oct 19 13:47:55 2002) 文本分类是一个较热门的研究方向,通常有两条路线对其分类: 1,采用规则分类 2,基于统计方法的分类 前者研究的人较少,应用也少,精度也不 ...
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txt 610.txt

发信人: GotoFund (.com), 信区: DataMining 标 题: Re: 推荐一个网站关于基金的数据挖掘 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 30 16:44:14 2002) 感谢斑竹替我做了一个广告,只是标题提法可能引起争议。 这个网站主要内容不是挖掘,而是提供有关于证券投资基金的一些资讯和数据,附加 包含了一些统计和挖掘资料,所以还谈不上什 ...
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txt 336.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: To SVM newcomer 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 15 18:26:00 2002) 有的同仁刚刚开始学习SVM有点疑惑,我根据大家的一些看法总结了以下, 刚开始发在水木AI板了,转过来大家可以讨论 1.刚开始学习svm就看黄皮书,不是很恰当,因为这本书设计统计学习理论太多, 主要 ...
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发信人: hooking (xuewei), 信区: DataMining 标 题: Re: 板聚:暨高校数据挖掘学术研讨会-03 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec 3 14:27:14 2002), 站内信件 非常好的提议呀,这应该是个小型聚会,想来参加人员也不会很多。 我想参加此次聚会的人员首先要确定下来,可通过报名方式统计,这样安排以后的活动 比较方便。 详尽 ...
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txt 118.txt

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 开始看韩的书,确实不错 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Mar 27 14:34:39 2002), 站内信件 可是现在的大老板们都喜欢自己拿主意,所以以前的分析师不要了,这可能就是数据挖掘 和以前的人工智能和统计分析不同的吧。 【 在 zrs (tita) 的大作中提到: 】 : ...
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txt 田粟.txt

以下练习以emp,dept为准进行查询: 1,查询出每种工作的平均工资 2,查询出那种工作的工资最高 3,查询出工资最底的经理的名字 4,查询出部门编号为30的部门里面那种工作的平均工资最高 5,查询出名字中带K的经理 6,统计出各个部门的各个工作岗位的平均工资 1 select job,avg(sal) from emp group by job; 2 selec ...
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txt 陈石良.txt

以下练习以emp,dept为准进行查询: 1,查询出每种工作的平均工资 2,查询出那种工作的工资最高 3,查询出工资最底的经理的名字 4,查询出部门编号为30的部门里面那种工作的平均工资最高 5,查询出名字中带K的经理 6,统计出各个部门的各个工作岗位的平均工资 1.select job,avg(sal) from emp group by job; 2.select ...