代码搜索：波形合成
找到约 3,528 项符合「波形合成」的源代码
代码结果 3,528
www.eeworm.com/read/11154/205544
txt 使用方法.txt
使用方法：
第一排四个键：分别对应四种波形；
第二排：所有键功能一样，点一下，周期变大一点，连续点啊点，周期继续变大（死）-_-.....；
第三排：与第二排功能相反；
第四排：复位。如果想选择另外一种波形，必须先复位，再点键盘第一排的相关按键。
Proteus版本：7.1 sp2;
附：功能没有完善，不能改变幅值，不能精确调节频率。
最后，祝使用 ...
www.eeworm.com/read/291584/8408610
m emd2.m
% EMD: Emprical mode decomposition(结合EMD分解和硬阈值法的去噪程序,返回值为去噪后的波形数据，并同时绘出了该去噪后的结果。)
%
% imf = emd(x)
%
% x - input signal (must be a column vector or a row vector)
%
% This version will calcula
www.eeworm.com/read/179222/9364600
vhd control.vhd
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
use ieee.std_logic_unsigned.all;
--先做一个简单的加法器，让他们不断的循环相加
entity control is
port(
set :in std_logic;--作为同步来用，开始计数和输出波形
clk
www.eeworm.com/read/375257/9367043
m f5_12.m
%生成两分量信号
sig=atoms(128,[32,0.15,20,1;96,0.32,20,1]);
%时域波形
figure(2)
plot(real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算Margenau-Hill分布
[tfr,t,f]=tfrmh(sig);
%显示
%%等高线图
figur
www.eeworm.com/read/375257/9367163
m f6_12.m
%产生两分量信号
N=64;
sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.4),fmlin(N,0.3,0.5),1);
%时域波形
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(1:N,real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算Wigner-Ville分布
[tfr
www.eeworm.com/read/375257/9367166
m f6_11.m
%产生线性调频信号
%信噪比为1dB
N=64;
sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.3),noisecg(N),1);
%时域波形
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(1:N,real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算Wigner-Ville分布
www.eeworm.com/read/375257/9367188
m f8_4.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
fid=fopen('normal.dat','r');%正常信号
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
xlabel
www.eeworm.com/read/375257/9367385
m f10_3.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
x=sin(0.03*t);
%加噪声
load noissin;
ns=noissin;
%显示波形
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('(原始信号)幅值 A');
subplot(3,1,2);
plot(ns);
xlabel('样本序号 n');
www.eeworm.com/read/363392/9952820
c t16550-1.c
//T16550-1.c
//16550串口控制器应用实验 发送数据波形查看实验
#include
#include
#include
#include
#include
#include
void key(void);
void delay(
www.eeworm.com/read/357962/10198026
m lms_basis_zuoye.m
% LMS
N = 1000;
n = 0:N-1;
s = sin(2*pi*n/10);
u = s + 0.36*randn(1,N);
figure(1);
plot(n,u);
title('信号叠加噪声波形图');
xlabel('n');ylabel('u');
y = zeros(1,N);
vare = zeros(1,N);
estd = zeros(1