代码搜索：模型量化
找到约 6,455 项符合「模型量化」的源代码
代码结果 6,455
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发信人: setup (东方), 信区: DataMining
标 题: 有没有人做过基于网管告警数据的的数据挖掘？
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 15 16:13:08 2001), 站内信件
计算机网络上有大量的历史数据，其中包含了大量对故障分析有用的数据，
但如何建立起一些比较完善的模型来进行分析，用什么方法来进行分析，
是一个难题 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 11.2 XML与Web数据挖掘技术
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:39:55 2001)
以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，不仅可以很好地兼容原有的Web应用
，而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换。XML可看作一种半结构化的数据模型，可
以很容易地
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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘入门（十）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:24:05 2001)
数据挖掘过程模型
虽然我们把各个步骤按顺序排列，但要注意数据挖掘过程并不是线性的—要取得好的结果
就要不断反复重复这些步骤。比如在“分析数据”时你可能觉得在“建立数据挖掘数据库
”时作的不够好，要往里 ...
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发信人: ccipt (北方的狼), 信区: DataMining
标 题: XML与Web数据挖掘技术
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Aug 23 14:46:40 2001)
以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，不仅可以很好地兼容原有的Web
应用，而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换。XML可看作一种半结构化的数据模型
，可以很容易地 ...
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发信人: ssos (存在与虚无), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于一次DM同行聚会的小小感想。
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 21 12:31:27 2001), 站内信件
hehe
其实数学模型没有什么的
就是看同一个文档中关键字之间同时出现的概率.
【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大作中提到: 】
: 有电子版吗？如果有，
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 从Web数据中挖掘频繁访问模式
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jul 12 21:28:25 2002), 站内信件
从Web数据中挖掘频繁访问模式
潘登，董小社，杨麦顺，冯锐，张晓亮
（西安交通大学电子与信息工程学院，710049, 西安）
摘要：提出了一种新的用户浏览行为模型，通过在W ...
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发信人: pxh1018 (耐思), 信区: DataMining
标 题: 文本分类特征项的选择？
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 22 09:47:15 2002)
我想建立一个文本分类模型，通过对训练文本集分词，
用信息增益选取特征项，请问是每个分类主题（例如体育类）一个
特征项集，还是所有的主题的特征项集是一样的？
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※ 来源: ...
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发信人: sunme (方枪枪), 信区: DataMining
标 题: 这个里面的 训练过度 是不是 over fitting
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 14:31:12 2002)
由于神经网络隐含层中的可变参数太多，如果训练时间足够长的话，神经网络很可能把训
练集的所有细节信息都“记”下来，而不是建立一个忽略细节只具有规律性的模型，我们
...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 时间序列挖掘与统计
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec 3 11:02:36 2002), 站内信件
我的看法，首先统计方法适合有先验概率模型的数据或者有大量样本的数据，
统计不适合没有先验知识的小数据，这样很不准确。
其次，dm是一个概念，它的对象可以适合任何数据的数据，针对不同的数据 ...
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发信人: jimo (寂寞), 信区: DataMining
标 题: Re: spatial DM website
发信站: 南京大学小百合站 (Sat May 25 22:55:11 2002), 站内信件
正如你所说的
我感觉空间数据库的雪花模型等和一般的关系数据库的结构都是差不多的
至少在看起来是这样的
至于其内部如何表示
我觉得对于做空间数据挖掘应该可以不