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This complete matlab for neural network

发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining
标  题: 数据挖掘入门（十）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:24:05 2001)

数据挖掘过程模型

虽然我们把各个步骤按顺序排列，但要注意数据挖掘过程并不是线性的—要取得好的结果
就要不断反复重复这些步骤。比如在“分析数据”时你可能觉得在“建立数据挖掘数据库
”时作的不够好，要往里面添加一些新的数据。

这些基本数据挖掘步骤包括：

1.         定义商业问题

2.         建立数据挖掘模型

3.         分析数据

4.         准备数据

5.         建立模型

6.         评价模型

7.         实施

1.         定义商业问题。在开始知识发现之前最先的同时也是最重要的要求就是了解的
你的数据和业务问题。如果事先没有这种了解，没有任何算法，不管他有多么复杂玄妙，
能够为你提供有价值的结果，即使有也难以使人信赖他。缺少了这些背景知识，你就没办
法明确定义要解决的问题，不能为挖掘准备数据，也很难正确的解释得到的结果。要想充
分发挥数据挖掘的价值，必须要对你的目标有一个清晰明确的定义，即决定到底想干什么
。比如你说你想提高直接邮件推销的用户回应时，你想做的可能是“提高用户响应率”，
也可能是“提高一次用户回应的价值”，要解决这两个问题而建立的模型几乎是完全不同
的，你必须做出决定。有效的问题定义还应该包含一个对你的知识发现项目得到结果进行
衡量的标准。当然还应该有整个项目预算和理性的解释。
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业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随。 —— 韩愈
临渊羡鱼不如退而结网。           —— 班固
勿以恶小而为之，勿以善小而不为。 —— 刘备

※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.80.20]