代码搜索:模型量化
找到约 6,455 项符合「模型量化」的源代码
代码结果 6,455
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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教:数据挖掘和欺诈甄别
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Sep 10 17:49:10 2002), 站内信件
Outlier analysis
【 在 henryhu (论文工作者) 的大作中提到: 】
: 查了一些关于信用卡的欺诈甄别的论文,但是好像都没有提出具体的可操作的模型
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发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining
标 题: 关于naive bayes的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 19 16:57:34 2002), 站内信件
打算使用简单Bayes算法作为文本分类器,但是对于文档的特征提取有些疑问
有的使用multinomial模型,即计算词频,不计算文档频率
使用TF/IDF。即计算词频,也计算
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发信人: njnuboy (njnuboy), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘可以挖坑么?
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 10 15:15:33 2002)
开个玩笑啦~~
我想做心理统计方面的软件。 有没有哪个大虾能提供一点算法或模型的?
--
※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 2
www.eeworm.com/read/367675/2837824
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发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标 题: Re: 有为有那位对当前文本分类比较了解的说两句
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 18 20:14:37 2002)
基于向量空间模型的方法:
naive bayes, knn, vsm
【 在 sdvictor 的大作中提到: 】
: 现在文本分类做到了什么程度,准确率和召回
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发信人: waterflower (护照护照快点.............), 信区: DataMining
标 题: Re: spatial DM website
发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 27 01:58:59 2002), 站内信件
【 在 jimo (寂寞) 的大作中提到: 】
: 正如你所说的
: 我感觉空间数据库的雪花模型等和一般的关系数据库的结
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m jm98a1.m
%1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 模型求解
%参看《数学的实践与认识》1999年第一期,p39-42
%另见 jm98a2,jm983,jm983fun
clear;close;
%问题一投资目标曲线
n=4;
r=[28 21 23 25 5]'/100;
q=[2.5 1.5 5.5 2.6 0]'/100;
p=[1 2 4.5 6.5 0]'/100;
www.eeworm.com/read/394381/8227503
m quadeg6.m
%微积分例6:刚性微分方程组(ode15s)
%需用模型函数quadeg6fun.m
clear;close;
[t,y]=ode45('quadeg6fun',[0,10],[2,1]');
plot(t,y);
text(1,1.1,'y1');
text(1,0.1,'y2');
pause
[t,y]=ode45('quadeg6fun',0,400,[2,1]')
www.eeworm.com/read/193048/8256159
m blead.m
function Gc=blead(G,kc,dPm)
% 基于伯德图的超前校正解析设计法根据所需闭环性能计算校正器的传递函数
% 对象为G,可采用传递函数、零极点和状态空间模型
% kc是校正器增益,dPm是相位裕度(含安全量)
% Gc是校正器传递函数
% Copyright 2000-2001 ECUST.
% $Revision: 1.1 $ $Date: 2001
www.eeworm.com/read/193048/8256175
m blag.m
function Gc=blag(G,dPm,kc)
% 基于伯德图的滞后校正设计法根据所需闭环性能计算校正器的传递函数
% 对象为G,可采用传递函数、零极点和状态空间模型
% kc是校正器增益,dPm是相位裕度(含安全量)
% Gc是校正器传递函数
% Copyright 2000-2001 ECUST.
% $Revision: 1.1 $ $Date: 2001/08
www.eeworm.com/read/172007/9726903
m f_immjpda.m
%计算目标号为target_no的目标的immjpda滤波信息
function [x_jpda,p_jpda,x_immjpda,p_immjpda]=f_immjpda(state_dm,target_no,flag,prob,mes,mes_total,x1,p1,x2,p2)
%本程序获得特定目标的jpda和immjpda的滤波结果
%x_jpda:单模型jpda状态向量组合
%p