代码搜索:模型量化
找到约 6,455 项符合「模型量化」的源代码
代码结果 6,455
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m cranknicolson.m
function U = CrankNicolson(f,c1,c2,a,b,alpha,n,m)
% 使用Crank-Nicolson有限差分方法求解一维动态传热模型
% Crank-Nicolson Method for the heat equation: du(x,t)/dt = alpha * d2u(x,t)/dx2 over R={(x,t):0
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txt websphere快速入门(14).txt
作者:easyinfonet
email: easyinfonet@sina.com.cn
日期:2001-2-16 11:35:11
5.3 JSP 语法
JSP 文件(扩展名为 .jsp)可以包含指令(或称为指示语句)、Class-wide 变量和方法、直接插入的 Java 代码(scriptlet)、访问 JavaBean、变量数据的 HTML 模型、变量数据的 Java 表
www.eeworm.com/read/281224/10255651
txt 排课系统.txt
排课系统:
功能要求:
辅助教务人员轻松排课,并打印出课程表.
提供WEB方式的课程表,和打印课程表不同, 能提供灵活的显示方式: 按指定班级,指定教师等
记录教师上课记录,以方便量化考核.
系统分析:
首先,需要进行库设计, 一个完备而无冗余的课表信息
课表信息结构:
[班级编号] [nvarchar] (6) , --如:E03071
[课表时间] ...
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txt l4.9.txt
%输入和期望
p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t=[-1 -1 1 1];
%两层神经网络,输入2维,第1层(隐层)有三个神经元,传递函数为tansig(tan-s型),
%第2层是单个神经元,传递函数为purelin线形,训练函数trainscg(量化共轭梯度法),minmax求样本范围
net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purel
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txt 制作过程.txt
钢笔字的制作Ⅱ 作者: AIYI2003 修复:猫大哥 flash版本:flashMX 特别说明:
①:文本的矢量化
②:关键帧的使用
③:遮照的使用
④:※钢笔的动画效果
⑤:改变钢笔符号的中心点
★制作步骤★
1、打开Flash MX新建一文档。
2、适当修改文档属性。(如尺寸为400×200)
3、在工具箱中选中文本工具,文本属性为:静态 ...
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m system_1.m
function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,N)
%输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位,D为量化电平数,snr
%为信道信噪比,N为D/A转换时的内插点数;输出变量sampl为抽样后的输入
%信号,re_sampl为恢复出的输入信号。
%数字基带传输系统的MATLAB仿真实现%
%以下列出你自己编写的代码%
[samp
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txt 10.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: 网站如何利用数据挖掘寻宝。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 24 10:53:35 2002), 站内信件
网站如何利用数据挖掘寻宝
寻找目标
厂商采用目标寻找技术,选择接收特定广告的人群,以增加利润,提高商标知
名度,或增加其他可量化的收入。在网上进行目标寻找 ...
www.eeworm.com/read/367675/2834612
txt 600.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: 网站如何利用数据挖掘寻宝。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 24 10:53:35 2002), 站内信件
网站如何利用数据挖掘寻宝
寻找目标
厂商采用目标寻找技术,选择接收特定广告的人群,以增加利润,提高商标知
名度,或增加其他可量化的收入。在网上进行目标寻找 ...
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txt 三层交换技术解析.txt
简单地说,三层交换技术就是:二层交换技术+三层转发技术。它解决了局域网中网段划分之后,网段中子网必须依赖路由器进行管理的局面,解决了传统路由器低速、复杂所造成的网络瓶颈问题。
什么是三层交换
三层交换(也称多层交换技术,或IP交换技术)是相对于传统交换概念而提出的。众所周知,传统的交换技术是在OSI网络标准模型中的第二层——数据链路层进行操作的,而三层交换技术是在网络模型中的第三层 ...
www.eeworm.com/read/392091/8363138
m pid_smith.m
%纯滞后smith控制算法Gp(s)=exp(-80s)/(60s+1)
%采样时间20s,按阶跃响应;M=1为模型不精确 M=2精确 M=3为pi控制kp=0.5 ki=0.01
clear all;
close all;
ts=20;
%delay plant
kp=1;
tp=60;
tol=80;
sys=tf([kp],[tp,1],'inputdelay',t