代码搜索：径向畸变校正

找到约 610 项符合「径向畸变校正」的源代码

代码结果 610
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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_c p._c

#include //包含ATMEGA8的头文件 #include //包含一些常用宏的定义 //#define osccal 0xaa//内部RC 校正常数 #define fosc 8000000 //晶振8MHZ #define baud 4800 //波特率 #define osccal_addr 0x1ff //内
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m waveletnnnpid.m

%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification %完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更 %可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力 %输入层加权值进行调整， clear all;close all; Jp=0.00
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txt rbfnn3.txt

3个径向基网络的matlab源程序 一维输入，一维输出，逼近效果很好！ 1.基于聚类的RBF 网设计算法 SamNum = 100; % 总样本数 TestSamNum = 101; % 测试样本数 InDim = 1; % 样本输入维数 ClusterNum = 10; % 隐节点数，即聚类样本数 Overlap = 1.0; % 隐节点重叠系数 % 根据目标函数获
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m wannnpid.m

%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification %完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更 %可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力 %输入层加权值进行调整， clear all;close all; Jp=0.00
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m pid.m

%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification %完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更 %可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力 %输入层加权值进行调整， clear all;close all; Jp=0.00
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m rbf逼近.m

clear; clc; X=-1:0.1:1;T=cos(pi*X); figure(1) plot(X,T,'+'); disp_freq=10;%显示间隔次数 max_neuron=100;%最多神经元数 err_goal=0.02;%目标误差平方和 sc=1;%径向基函数的分布常数 dp=[disp_freq max_neuron err_goal sc]; [W1,b1
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m wannnpid.m

%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification %完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更 %可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力 %输入层加权值进行调整， clear all;close all; Jp=0.00
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txt 多步预测.txt

多步预测自校正控制仿真程序 clear all v=randn(100,1);%%产生随机数 lam=0.01;T=0.1; na=2;nb=2;nc=0;nk=1; %a=[1,-1.5,0.7];b=[0,1,0.5];c=[1];d=[1];f=[1]; a=[1,-0.8,-1];b=[0,1,1.5];c=[1];d=[1];f=[1]; %%na=2;nb
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m example7_6b.m

% 求超前校正器的传递函数 n1=conv([0 40],[6.667 1]); d1=conv(conv(conv([1 0],[1 1]),[1 4]),[63.33 1]); sope=tf(n1,d1); wc=1.5; num=sope.num{1}; den=sope.den{1}; na=polyval(num,j*wc); da=polyval(den,j*wc);
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c test.c

//使用内部RC振荡,PB6-G,PB7-DP短路块连接 //使用INT0/INT1按键切换ADC通道 #include #include #define osccal 0x9A //内部RC校正常数 #define Vref 500 //参考电压值 #define Red PD2 //红色指示灯
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