rbf逼近.m

来自「本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较」· M 代码 · 共 19 行

clear;
clc;
X=-1:0.1:1;T=cos(pi*X);
figure(1)
plot(X,T,'+');
disp_freq=10;%显示间隔次数
max_neuron=100;%最多神经元数
err_goal=0.02;%目标误差平方和
sc=1;%径向基函数的分布常数
dp=[disp_freq max_neuron err_goal sc];
[W1,b1,W2,b2]=solverb(X,T,dp);
y=simurb(X,W1,b1,W2,b2);
figure(2)
plot(X,T,'-',X,y,'o')
xlabel('Input');
ylabel('Output');
legend('目标值', '训练后输出');