代码搜索：径向畸变校正
找到约 610 项符合「径向畸变校正」的源代码
代码结果 610
www.eeworm.com/read/357934/10198230
m rwm.m
function [xMH,pPro]=rwm(xSamples,S,xPre,q,t,y);
%功能：用MH法Random-Walk Metropolis对大误差估计点进行校正 070528
%输入：-xSamples=原粒子群
% -numSamples=粒子数
%输出：-xMH=经MH算法得到的新的粒子群；
% -pPro=对应权值；
if nargin
www.eeworm.com/read/357934/10198233
asv rwm.asv
function [xMH,pPro]=rwm(xSamples,S,xPre,q,t,y);
%功能：用MH法Random-Walk Metropolis对大误差估计点进行校正 070528
%输入：-xSamples=原粒子群
% -numSamples=粒子数
%输出：-xMH=经MH算法得到的新的粒子群；
% -pPro=对应权值；
if nargin
www.eeworm.com/read/341363/12089783
m basedlineindrictc100.m
function BasedLineINDrictC100() %校正c100图像（358，235，500）x0,y0,R
% rgb=imread('D:\0.bmp');
rgb = imread('D:\dzf\fisheye image\C100\testImage0337.bmp');
[ height, width, v ] = size(rgb);
[X0,Y0,R]
www.eeworm.com/read/193048/8256029
m ex6_3.m
% ex6_3
% 绘制超前校正环节的频率特性
figure('pos',[50,50,400,150],'color','w');
alpha=0.2;
T=10;
G=tf([alpha*T alpha],[alpha*T 1]);
a1=axes('pos',[0.1,0.16,.3,.8]);
nyquist(G);
a=(1-alpha)/2;
axis([0 1 -a
www.eeworm.com/read/282918/9053137
m adams_s.m
function [x,y]=Adams_S(ydot_fun, x0, y0, h, N)
% Adams 预报--校正公式，其中
% ydot_fun --- 一阶微分方程的函数
% x0, y0 --- 初始条件
% h --- 区间步长
% N --- 区间的个数
% x --- Xn 构成的
www.eeworm.com/read/282918/9053149
m adams.m
function [x,y]=Adams(ydot_fun, x0, y0, h, N)
% Adams 预报--校正公式，其中
% ydot_fun --- 一阶微分方程的函数
% x0, y0 --- 初始条件
% h --- 区间步长
% N --- 区间的个数
% x --- Xn 构成的向量
www.eeworm.com/read/282918/9053180
m adams_s.m
function [x,y]=Adams_S(ydot_fun, x0, y0, h, N)
% Adams 预报--校正公式，其中
% ydot_fun --- 一阶微分方程的函数
% x0, y0 --- 初始条件
% h --- 区间步长
% N --- 区间的个数
% x --- Xn 构成的
www.eeworm.com/read/282918/9053192
m adams.m
function [x,y]=Adams(ydot_fun, x0, y0, h, N)
% Adams 预报--校正公式，其中
% ydot_fun --- 一阶微分方程的函数
% x0, y0 --- 初始条件
% h --- 区间步长
% N --- 区间的个数
% x --- Xn 构成的向量
www.eeworm.com/read/372457/9509944
v correction_out.v
//校正算法
module correction_out(clk,flag,pcr_33_1,pcr_33_2,pcr_9,data_in,data_out);
output[7:0] data_out;
input clk;
input flag;
input [7:0] data_in;
input [16:0] pcr_33_1;//低位
input [15:0] pcr_