代码搜索：小波系数
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/246680/12712774
m ex1106.m
%ex1106.m 计算向量之间的协方差和相关系数
clear all
x=[1,2,2,2,1,2];
y=[2,3,2,2,3,2];
cx=cov(x) %计算向量x的协方差，可知其等于x方差
vx=var(x) %x方差
cxy=cov(x,y) %x、y协方差
cor=corrcoef(x,y) %x、y相关系数
www.eeworm.com/read/246680/12712870
m ex0809.m
%ex0809.m 求解离散系统单位脉冲响应
clear,clc %清内存中
A=[1,-0.7,-0.6,1]; %A系数向量
B=[1]; %B系数向量
n=[-20:100]; %作图的脉冲响应长度
x=[n==0]; %输入脉冲 等价于x=[zeros(1,20),1,zeros(1,100)];
y=filter(B,A,x); %求得脉冲响应
stem(n,y);
www.eeworm.com/read/143520/12868451
m exm041013_1.m
%被拟合的原始数据
x=0:0.1:1;y=[2.1,2.3,2.5,2.9,3.2,3.3,3.8,4.1,4.9,5.4,5.8];
dy=0.15; %原数据y的标准差
for n=1:6 %依次用1到6阶多项式去拟合
[a,S]=polyfit(x,y,n); %计算拟合多项式系数
A{n}=a; %用元胞数组记录不同阶次多项式的系数
www.eeworm.com/read/139650/13145200
m biorh11.m
function f=biorh1(c,d);%实现二次样条的一维重构，f是重构信号，c是分解后的低频系数，d是分解后的高频系数（乔世杰）
h1=sqrt(2)*[-0.0061 0.0869 -0.5798 -0.5798 0.0869 -0.0061];
g1=sqrt(2)*[0 -0.1250 0.3750 -0.3750 0.1250 0];
n1=size(c);
N=n1(2
www.eeworm.com/read/136685/13365990
m exm041013_1.m
%被拟合的原始数据
x=0:0.1:1;y=[2.1,2.3,2.5,2.9,3.2,3.3,3.8,4.1,4.9,5.4,5.8];
dy=0.15; %原数据y的标准差
for n=1:6 %依次用1到6阶多项式去拟合
[a,S]=polyfit(x,y,n); %计算拟合多项式系数
A{n}=a; %用元胞数组记录不同阶次多项式的系数
www.eeworm.com/read/322146/13388523
m gpc.m
clear
disp('多变量系统的隐式广义预测控制算法的研究(pt70)')
disp('广义预测控制算法初始值')
nn=input('时域长度nn=');
n=input('预测长度n=');
m=input('控制长度m=');
t0=input('控制加权系数t0=');
a=input('柔化系数a=');
disp('最小二乘公式初始值')
t1=1;%input(
www.eeworm.com/read/319335/13453485
m exm041013_1.m
%被拟合的原始数据
x=0:0.1:1;y=[2.1,2.3,2.5,2.9,3.2,3.3,3.8,4.1,4.9,5.4,5.8];
dy=0.15; %原数据y的标准差
for n=1:6 %依次用1到6阶多项式去拟合
[a,S]=polyfit(x,y,n); %计算拟合多项式系数
A{n}=a; %用元胞数组记录不同阶次多项式的系数