代码搜索：小波系数

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m exm09652_1.m

%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优 clear global a ss a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值 Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量 options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度 option
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m exm09652_1.m

%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优 clear global a ss a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值 Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量 options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度 option
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m antcolonysystem.m

function AntColonySystemforTSP() %初始化 clear; Alpha=1; %信息素重要程度的参数 Beta=5; %启发式因子重要程度的参数 Rho=0.95; %信息素蒸发系数 NC_max=200; %最大迭代次数 Q=100; %信息素增加强度系数 CityNum=30; %问题的规模（城市个数） [dislist,Clist]
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m exm09652_1.m

%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优 clear global a ss a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值 Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量 options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度 option
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m zfiltfilt.m

%使用Filtfilt函数进行滤波 t=0:0.001:0.1; x1=sin(2*pi*40*t); x2=0.5*rand(size(t)); %添加随机噪声 x=x1+x2; A=[1 -1.143 0.4128]; %滤波器分母系数 B=[0.06745 0.1348 0.06745]; %滤波器分子系数 y=filter(B
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m exm09652_1.m

%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优 clear global a ss a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值 Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量 options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度 option
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m exm09652_1.m

%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优 clear global a ss a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值 Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量 options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度 option
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m elman.m

%遗传算法优化神经网络结构及其权系数的程序采用实数编码 clear all clear all %遗传算法优化神经网络结构及其权系数的程序采用实数编码 clear all close all clc global maxjiedian global popsize global chromlength global maxpop global ny global nx
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m mfcc_3.m

function out=MFCC_3(in,cofnumber,fs) %这个函数是用来计算摩尔倒谱系数 %输入为预处理后的矩阵 摩尔滤波器个数 还有采样频率 %输出就是输入矩阵的摩尔倒谱系数 in=abs(fft(in)).^2; [a,b]=size(in); in=in(1:a/2,:); inter=fs/a; index=ones(1,cofnumber); Mef=
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m exm09652_1.m

%exm09652_1.m 用于ITAE标准型系数的寻优 clear global a ss a0=[3.3 6.6 8.6 7.5 3.9]; %被优化系数的初值 Tspan=(0:500)/10; %计算ITAE值用的时间采样向量 options.TolFun=0.0001; %设定优化目标函数的精度 option
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