代码搜索:小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/470453/6910903
m hc741a.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.1a程序hc741a
% 理想频率响应的频率样本设定
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N= (N必须为奇数)');wc=input('wc='); % 给定原始数据
N=N+mod(N+1,2); % 使N成为奇数
www.eeworm.com/read/467204/7020251
m whk_j.m
function main()
i=0:96;
angle=i.*pi/16.0;
radius=6.5.*(104-i)/104;
XX=-radius.*sin(angle);
YY=radius.*cos(angle);
% 将两个点集数据一个合一个的合并成一个训练样本集
for i=1:97
X(2.*i-1)=XX(i);
Y(2.*i-1)=YY(
www.eeworm.com/read/462720/7197521
m art1.m
%
P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本
0 1 1 0 1 1 1 0;
1 0 0 0 0 0 0 1;
1 1 1 0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0 1 1 0;
1 1 0 1 0 1 1 1;
0 0 1 0 1 0 1 1;
0 0 1 0 1 0 0 0;
1
www.eeworm.com/read/462702/7197764
m art1.m
%
P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本
0 1 1 0 1 1 1 0;
1 0 0 0 0 0 0 1;
1 1 1 0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0 1 1 0;
1 1 0 1 0 1 1 1;
0 0 1 0 1 0 1 1;
0 0 1 0 1 0 0 0;
1
www.eeworm.com/read/459044/7283835
m ch8example11prog1.m
% ch8example11prog1.m
clear;clc;
n1=50; n2=80; % 样本数
X1=4*rand(n1,1)-2; % [-2,2]区间的均匀分布
X2=randn(n2,1); % 标准正态分布
cdfplot(X1);hold on;cdfplot(X2); % 经验分布曲线对比
[H,P,KSSTAT] = kstest2(X
www.eeworm.com/read/451212/7469038
m untitled3.m
close all
clear
echo on
clc
%NEWFF---生成一个新的前向神经网络
%TRAIN---对BP神经网络进行训练
%SIM-----对BP神经网络进行仿真
pause %敲任意键开始
clc
%定义训练样本
%P为输入矢量
P=[-1,-2,3,1;
-1,1,5,-3];
%T为目标矢量
T=[-1,-1,1,
www.eeworm.com/read/451212/7469045
m untitled1.m
close all
clear
echo on
clc
%NEWFF---生成一个新的前向神经网络
%TRAIN---对BP神经网络进行训练
%SIM-----对BP神经网络进行仿真
pause %敲任意键开始
clc
%定义训练样本
%P为输入矢量
P=[-1,-2,3,1;
-1,1,5,-3];
%T为目标矢量
T=[-1,-1,1,
www.eeworm.com/read/442265/7656160
m art1.m
%
P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本
0 1 1 0 1 1 1 0;
1 0 0 0 0 0 0 1;
1 1 1 0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0 1 1 0;
1 1 0 1 0 1 1 1;
0 0 1 0 1 0 1 1;
0 0 1 0 1 0 0 0;
1
www.eeworm.com/read/398984/7904323
m ls_arma.m
%LS法估计功率谱
clear all
N1=128;
n=(0:N1-1);
x1=sqrt(20).*sin(2.*pi.*0.2*n)+sqrt(2).*sin(2.*pi.*0.213*n);
x=x1+randn(1,N1);
%设置数据长度
p=100;
q=110;
%计算信号的自相关函数
rx=xcorr(x,'unbiased');
%构造样本函数R
www.eeworm.com/read/397363/8054575
m art1.m
%
P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本
0 1 1 0 1 1 1 0;
1 0 0 0 0 0 0 1;
1 1 1 0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0 1 1 0;
1 1 0 1 0 1 1 1;
0 0 1 0 1 0 1 1;
0 0 1 0 1 0 0 0;
1