代码搜索:小样本

找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码

代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/154564/11945866

txt all_pca_1_result.txt

------------------------------------------------------------ 对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\ 训练序列为:1,2,3 测试序列为:4,5,6,7,8,9,10 训练时间:0.13秒 分类时间:0.78秒 训练样本数:120 变换矩阵保留的特征向量个数:46 测试样本数:280
www.eeworm.com/read/154564/11945869

txt all_lda_c_result.txt

------------------------------------------------------------ 对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\ 训练序列为:1,2,3 测试序列为:4,5,6,7,8,9,10 训练时间:0.08秒 分类时间:1.84秒 训练样本数:120 变换矩阵保留的特征向量个数:39 测试样本数:280
www.eeworm.com/read/154564/11945886

txt all_pca_c_result.txt

------------------------------------------------------------ 对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\ 训练序列为:1,2,3 测试序列为:4,5,6,7,8,9,10 训练时间:0.13秒 分类时间:2.03秒 训练样本数:120 变换矩阵保留的特征向量个数:46 测试样本数:280
www.eeworm.com/read/154200/11984040

dat q型测试.dat

"3","*******","*******","9","*******","*******","23","*******","*******","测试1","*******","*******","样本1","*******","*******","样本2","*******","*******","样本3","*******","*******","样本4","*******","******
www.eeworm.com/read/341005/12114180

txt 结果文件.txt

结果输出文件 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 作者: 学号 // // 林立文
www.eeworm.com/read/341005/12114182

txt 状态文件.txt

总样本数:10 当前聚类数:3 /////////////////////////////////////////////////////// 第1类样本信息: 类中心:1.00 1.00 类标准方差:2.01 1.37 样本数:3 样本号:样本特征向量 1: 0.00 0.00 3: 2.00 2.00
www.eeworm.com/read/341005/12114185

txt 中间状态文件.txt

总样本数:10 当前聚类数:3 /////////////////////////////////////////////////////// 第1类样本信息: 类中心:1.00 1.00 类标准方差:2.01 1.37 样本数:3 样本号:样本特征向量 1: 0.00 0.00 3: 2.00 2.00
www.eeworm.com/read/132078/14111044

m quantize.m

function [yq] = quantize(y,B) % 将信号量化为B位 % ------------------------- % [yq] = quantize(y,B) % yq = 量化后的信号(整数): 0
www.eeworm.com/read/212720/15150785

m parameter.m

% M-file function, Parameter.m % 对n*4维矩阵X,计算样本均值m和标准差s % n 输入的样本数 % X 输入样本矩阵(n行4列) % m 均值 % s 标准差 function [m,s] = Parameter(n,X) m=0; s=[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
www.eeworm.com/read/211300/15183160

m quantize.m

function [yq] = quantize(y,B) % 将信号量化为B位 % ------------------------- % [yq] = quantize(y,B) % yq = 量化后的信号(整数): 0