代码搜索:小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/154564/11945866
txt all_pca_1_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.13秒
分类时间:0.78秒
训练样本数:120
变换矩阵保留的特征向量个数:46
测试样本数:280
www.eeworm.com/read/154564/11945869
txt all_lda_c_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.08秒
分类时间:1.84秒
训练样本数:120
变换矩阵保留的特征向量个数:39
测试样本数:280
www.eeworm.com/read/154564/11945886
txt all_pca_c_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.13秒
分类时间:2.03秒
训练样本数:120
变换矩阵保留的特征向量个数:46
测试样本数:280
www.eeworm.com/read/154200/11984040
dat q型测试.dat
"3","*******","*******","9","*******","*******","23","*******","*******","测试1","*******","*******","样本1","*******","*******","样本2","*******","*******","样本3","*******","*******","样本4","*******","******
www.eeworm.com/read/341005/12114180
txt 结果文件.txt
结果输出文件
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 作者: 学号 //
// 林立文
www.eeworm.com/read/341005/12114182
txt 状态文件.txt
总样本数:10 当前聚类数:3
///////////////////////////////////////////////////////
第1类样本信息:
类中心:1.00 1.00
类标准方差:2.01 1.37
样本数:3
样本号:样本特征向量 1: 0.00 0.00
3: 2.00 2.00
www.eeworm.com/read/341005/12114185
txt 中间状态文件.txt
总样本数:10 当前聚类数:3
///////////////////////////////////////////////////////
第1类样本信息:
类中心:1.00 1.00
类标准方差:2.01 1.37
样本数:3
样本号:样本特征向量 1: 0.00 0.00
3: 2.00 2.00
www.eeworm.com/read/132078/14111044
m quantize.m
function [yq] = quantize(y,B)
% 将信号量化为B位
% -------------------------
% [yq] = quantize(y,B)
% yq = 量化后的信号(整数): 0
www.eeworm.com/read/212720/15150785
m parameter.m
% M-file function, Parameter.m
% 对n*4维矩阵X,计算样本均值m和标准差s
% n 输入的样本数
% X 输入样本矩阵(n行4列)
% m 均值
% s 标准差
function [m,s] = Parameter(n,X)
m=0;
s=[ 0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0
www.eeworm.com/read/211300/15183160
m quantize.m
function [yq] = quantize(y,B)
% 将信号量化为B位
% -------------------------
% [yq] = quantize(y,B)
% yq = 量化后的信号(整数): 0