all_lda_c_result.txt

这是人脸识别代码

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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.08秒
分类时间：1.84秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：88.93%
最近邻分类 2 阶识别率：91.43%
最近邻分类 3 阶识别率：92.86%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3,4
测试序列为：5,6,7,8,9,10
训练时间：0.11秒
分类时间：2.01秒

训练样本数：160
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：240
最近邻分类 1 阶识别率：87.92%
最近邻分类 2 阶识别率：88.33%
最近邻分类 3 阶识别率：90.42%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6,7,8,9,10
训练时间：0.11秒
分类时间：2.09秒

训练样本数：200
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：200
最近邻分类 1 阶识别率：87.50%
最近邻分类 2 阶识别率：87.50%
最近邻分类 3 阶识别率：88.50%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：6,7,8,9,10
测试序列为：1,2,3,4,5
训练时间：0.09秒
分类时间：2.08秒

训练样本数：200
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：200
最近邻分类 1 阶识别率：89.00%
最近邻分类 2 阶识别率：91.50%
最近邻分类 3 阶识别率：92.50%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.14秒
分类时间：1.77秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：86.43%
最近邻分类 2 阶识别率：91.43%
最近邻分类 3 阶识别率：92.14%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face_hist\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.14秒
分类时间：1.73秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：93.93%
最近邻分类 2 阶识别率：96.07%
最近邻分类 3 阶识别率：96.43%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6
测试序列为：2,3,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.05秒
分类时间：0.13秒

训练样本数：30
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：135
最近邻分类 1 阶识别率：82.96%
最近邻分类 2 阶识别率：85.93%
最近邻分类 3 阶识别率：89.63%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.17秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：85.00%
最近邻分类 2 阶识别率：89.17%
最近邻分类 3 阶识别率：90.00%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,4
测试序列为：2,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.19秒

训练样本数：60
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：105
最近邻分类 1 阶识别率：91.43%
最近邻分类 2 阶识别率：92.38%
最近邻分类 3 阶识别率：93.33%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,7
测试序列为：2,4,5,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.19秒

训练样本数：60
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：105
最近邻分类 1 阶识别率：97.14%
最近邻分类 2 阶识别率：98.10%
最近邻分类 3 阶识别率：98.10%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,4,7
测试序列为：2,5,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.20秒

训练样本数：75
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：90
最近邻分类 1 阶识别率：93.33%
最近邻分类 2 阶识别率：93.33%
最近邻分类 3 阶识别率：93.33%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6,7,8,9,10,11
训练时间：0.08秒
分类时间：0.19秒

训练样本数：75
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：90
最近邻分类 1 阶识别率：96.67%
最近邻分类 2 阶识别率：96.67%
最近邻分类 3 阶识别率：96.67%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.16秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：69.17%
最近邻分类 2 阶识别率：73.33%
最近邻分类 3 阶识别率：80.83%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face_hist\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.16秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：84.17%
最近邻分类 2 阶识别率：87.50%
最近邻分类 3 阶识别率：90.00%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6
训练时间：0.17秒
分类时间：3.78秒

训练样本数：216
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：215
最近邻分类 1 阶识别率：89.77%
最近邻分类 2 阶识别率：92.56%
最近邻分类 3 阶识别率：93.02%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3,4
测试序列为：5,6
训练时间：0.14秒
分类时间：3.34秒

训练样本数：288
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：143
最近邻分类 1 阶识别率：93.01%
最近邻分类 2 阶识别率：93.01%
最近邻分类 3 阶识别率：94.41%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6
训练时间：0.16秒
分类时间：2.06秒

训练样本数：360
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：71
最近邻分类 1 阶识别率：97.18%
最近邻分类 2 阶识别率：97.18%
最近邻分类 3 阶识别率：97.18%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\hist\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6
训练时间：0.16秒
分类时间：3.78秒

训练样本数：216
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：215
最近邻分类 1 阶识别率：97.21%
最近邻分类 2 阶识别率：98.14%
最近邻分类 3 阶识别率：98.14%
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88.93%  87.92%  87.50%  89.00%  86.43%  93.93%  82.96%  85.00%  91.43%  97.14%  93.33%  96.67%  69.17%  84.17%  89.77%  93.01%  97.18%  97.21%