代码搜索:小信号

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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/362220/10012150

m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/357662/10203462

m 例程10-12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/160251/10549397

m 例程10-12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/327991/7532507

m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/447711/7546370

m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/197111/8028555

m exam10_12.m

clc; clear; % 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); titl
www.eeworm.com/read/304795/13786873

txt 基于dwt的数字水印算法的matlab实现.txt

基于DWT的数字水印算法的MatLab实现 DigitalWatermarkingBasedonDWTbyMatlab 王艳玲* WANGYanling 摘 要 数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,本文提出了一种基于小波变换的图像数字 水印嵌入算法的Matlab实现"实验结果表明,该算法具有较好的视觉效果和透明性" 关键词 图像保护 小波变换 数字水印 Matlab ...
www.eeworm.com/read/489816/6461885

m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/263053/11378138

txt 小波分析讲座3.txt

呵呵 现在任给一函数f(x) , 我们怎么知道小波级数可以无限逼近这个函数呢 我们想象 任给beta>0,可以将f(x)曲线按每beta长度分成很多小段,对应很多点 若我们可以用一函数g(x)来拟合这些点,那么g(x)和f(x)在任意x上的误差将小于beta. 若点数量为2^n个 那么我们就可以分别用2^(n-1)个L波和2^(n-1)个H波拟合 然后可将L波再分解,最后得 ...
www.eeworm.com/read/156378/11807622

m exam10_12.m

clc; clear; % 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); titl