代码搜索:大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
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m emdexample.m

% EMD程序中文详解及应用例子 % % % 看到版上总是有人问EMD程序应用方面的问题,于是把 G.Rilling 写的 EMD.m注释汉化了,同时根据个人理解添加了部分注释,最后附上一个EMD分解+HHT谱+边际谱的例子。例子程序中所用到的函数是G.Rilling提供的,可以到如下地址下载: % http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/e ...
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c b0226078_c2.c

//问题内容: // 非法的传销者鼓吹的口号之一就是“只要每人每月发展一个下限,3年之内//就能成为百万富翁” ,试分析其欺骗性。 //功能分解: //1、每个月发展的会员是多少?与什么有关系? //2、每个月总会员数是多少? //3、总人数何时达到15亿(何时发展完) //4、最后一次入会的人有多少? #define M 1500000000 void mai ...
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cpp 2.2.cpp

/*Goldbach's conjecture: Goldbach(哥德巴赫)曾经提出了一个这样的猜想: 对于2000 以内的正偶数都能够分解为两个素数之和。 要求: 该题是一个猜想,我们不去证明它,而是通过编程序来验证 该猜想是否正确。 输入: 用户从键盘任意输入一个自然数。 输出: 给出满足猜想的两个自然数。*/ #include int prime ...
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m beshe3.m

%本程序经过对信号的cwt变换,从变换系数中提取高频和低频部分的信号;高频系数可以确定缺陷的位置, %低频系数可以显示底拼波形 load c.txt%装载待分解的信号 s=b; n1=1; n2=11; a=(n1:n2);%a为尺度因子,与频率大致成反比,所以a低对应高频,a高对应低频 %wavelets='cmor1-0.5'; w=cwt(s,a,'cmor1-0.5');%
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asv ppp1.asv

%本程序经过对信号的cwt变换,从变换系数中提取高频和低频部分的信号;高频系数可以确定缺陷的位置, %低频系数可以显示底拼波形 load b.txt%装载待分解的信号 s=b; n1=1; n2=11; a=(n1:n2);%a为尺度因子,与频率大致成反比,所以a低对应高频,a高对应低频 %wavelets='cmor1-0.5'; w=cwt(s,a,'cmor1-0.5');%
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asv ppp.asv

%本程序经过对信号的cwt变换,从变换系数中提取高频和低频部分的信号;高频系数可以确定缺陷的位置, %低频系数可以显示底拼波形 load b.txt%装载待分解的信号 s=b; n1=1; n2=11; a=(n1:n2);%a为尺度因子,与频率大致成反比,所以a低对应高频,a高对应低频 %wavelets='cmor1-0.5'; w=cwt(s,a,'cmor1-0.5');%
www.eeworm.com/read/167220/5461907

m beshe1.m

%本程序经过对信号的cwt变换,从变换系数中提取高频和低频部分的信号;高频系数可以确定缺陷的位置, %低频系数可以显示底拼波形 load b.txt%装载待分解的信号 s=b; n1=1; n2=11; a=(n1:n2);%a为尺度因子,与频率大致成反比,所以a低对应高频,a高对应低频 %wavelets='cmor1-0.5'; w=cwt(s,a,'cmor1-0.5');%
www.eeworm.com/read/167220/5461910

m beshe2.m

%本程序经过对信号的cwt变换,从变换系数中提取高频和低频部分的信号;高频系数可以确定缺陷的位置, %低频系数可以显示底拼波形 load a.txt%装载待分解的信号 s=a; n1=1; n2=11; t=(n1:n2);%a为尺度因子,与频率大致成反比,所以a低对应高频,a高对应低频 %wavelets='cmor4-0.5'; w=cwt(s,t,'cmor4-0.5');%
www.eeworm.com/read/367531/9743625

m psodecod.m

% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值 function [W1, B1, W2, B2, val]=psodecod(x) [P,T,R,S1,S2,Q,S]=nninit; % 前R*S1个编码为W1 for i=1:S1, for k=1:R, W1(i,k)=x(R*(i-1)+k); end end % 接着的S1*S2个
www.eeworm.com/read/201215/15413262

m lu_decompostion.m

function [L,U]=LU_decompostion(A) %在求解线性方程组Ax=b时,如果能够通过正交变换,将m*n矩阵A分解为A=LU,其中,L为m*m单位下三角矩阵(对角元素为1的下三角矩阵); %U为A的m*n阶梯型矩阵。这样一来,线性方程组Ax=b即变为LUx=b,它可以简单求解。 %A 是非奇异阵 %————————————————————————————————— ...