代码搜索:大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/133714/14029067
m yasuot.m
function [ytul,ytut,time,fk,max,cs]=yasuot(tu,f,n,N)
%tu为需要压缩的图像,f为分块的块数,其值只能为1,2,4,否则报错。N为压缩时扫描的遍数。n为小波分解的层数。
if f~=1&f~=2&f~=4
disp('f只能取1、2、4,三个值。');
else
time=N;
cs=n;
fk=f;
www.eeworm.com/read/133415/14044504
m example4_2_1.m
load noisbump
x = noisbump;
t = wpdec(x,3,'db2');
%一维小波包分解
figure(1);
fig = plot(t);
%画树结构的图形
%在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换
%为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1
%在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/132548/14084215
m cwq8.m
load sinsin
image(X);
colormap(map);
colorbar;
%从分解系数中提取近似和细节
[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'bior3.7');
A1=upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1=upcoef2('h',cH1,'bior3.7',1);
V1=upcoef2('v',cV1,'bior3.7
www.eeworm.com/read/203579/15355491
m wave_com3.m
function pic=wave_com3(pic,scale)
%用法: pic=wave_com(pic,scale)
%功能:将输入的参数pic进行scale级的小波合成并输出结果
%与wave_decom功能正好相反
%M,N为输入参数pic的尺寸(行数和列数)
[M,N]=size(pic);
%一共作scale级小波分解,因此变量i从1一直增加到scale
for
www.eeworm.com/read/203573/15355534
m waverec2_spiht.m
function pic=waverec2_SPIHT(pic,wavename,scale)
%用法: pic=wave_com(pic,scale)
%功能:将输入的参数pic进行scale级的小波合成并输出结果
%与wave_decom功能正好相反
%M,N为输入参数pic的尺寸(行数和列数)
[M,N]=size(pic);
%一共作scale级小波分解,因此变量i从1一直
www.eeworm.com/read/200626/15428392
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/102552/15776788
htm subject_43691.htm
序号:43691 发表者:半路出家.NET 发表日期:2003-06-13 08:15:11
主题:项目组织
内容: 请教一下大家,如果开发一个比较大的项目,是把一个大的项目分解后作为几个小的Application开发,还是有其他的组织方式?
www.eeworm.com/read/101790/15812299
htm subject_66527.htm
序号:66527 发表者:xiaogang_2000 发表日期:2003-12-25 09:16:35
主题:怎样对字符串进行如下操作?
内容:有这样一个字符串:CString str="a_bcd,a234h,aDFJ+K23,...";(长度不定!)希望将其分解为:CString str1="a_bcd
www.eeworm.com/read/101790/15812805
htm subject_43691.htm
序号:43691 发表者:半路出家.NET 发表日期:2003-06-13 08:15:11
主题:项目组织
内容: 请教一下大家,如果开发一个比较大的项目,是把一个大的项目分解后作为几个小的Application开发,还是有其他的组织方式?
www.eeworm.com/read/284781/8899649
m 例程13-2.m
% 当前延拓模式是补零
% 产生高斯白噪声
init = 2055415866; randn('seed',init);
x = randn(1,1000);
% 使用db3小波对x进行2层分解
[c,l] = wavedec(x,2,'db3');
% 在第1层和第2层估计系数的标准差
% 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1
sd1=wnoisest(c,l,1: