代码搜索:大数分解

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代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/133714/14029067

m yasuot.m

function [ytul,ytut,time,fk,max,cs]=yasuot(tu,f,n,N) %tu为需要压缩的图像,f为分块的块数,其值只能为1,2,4,否则报错。N为压缩时扫描的遍数。n为小波分解的层数。 if f~=1&f~=2&f~=4 disp('f只能取1、2、4,三个值。'); else time=N; cs=n; fk=f;
www.eeworm.com/read/133415/14044504

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position(深度-位置)方式改换 %为Index(索引)方式,然后单击索引值为7的结点,得到图4-1 %在图4-1的主菜单
www.eeworm.com/read/132548/14084215

m cwq8.m

load sinsin image(X); colormap(map); colorbar; %从分解系数中提取近似和细节 [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'bior3.7'); A1=upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); H1=upcoef2('h',cH1,'bior3.7',1); V1=upcoef2('v',cV1,'bior3.7
www.eeworm.com/read/203579/15355491

m wave_com3.m

function pic=wave_com3(pic,scale) %用法: pic=wave_com(pic,scale) %功能:将输入的参数pic进行scale级的小波合成并输出结果 %与wave_decom功能正好相反 %M,N为输入参数pic的尺寸(行数和列数) [M,N]=size(pic); %一共作scale级小波分解,因此变量i从1一直增加到scale for
www.eeworm.com/read/203573/15355534

m waverec2_spiht.m

function pic=waverec2_SPIHT(pic,wavename,scale) %用法: pic=wave_com(pic,scale) %功能:将输入的参数pic进行scale级的小波合成并输出结果 %与wave_decom功能正好相反 %M,N为输入参数pic的尺寸(行数和列数) [M,N]=size(pic); %一共作scale级小波分解,因此变量i从1一直
www.eeworm.com/read/200626/15428392

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/102552/15776788

htm subject_43691.htm

序号:43691 发表者:半路出家.NET 发表日期:2003-06-13 08:15:11 主题:项目组织 内容:    请教一下大家,如果开发一个比较大的项目,是把一个大的项目分解后作为几个小的Application开发,还是有其他的组织方式?
www.eeworm.com/read/101790/15812299

htm subject_66527.htm

序号:66527 发表者:xiaogang_2000 发表日期:2003-12-25 09:16:35 主题:怎样对字符串进行如下操作? 内容:有这样一个字符串:CString str="a_bcd,a234h,aDFJ+K23,...";(长度不定!)希望将其分解为:CString str1="a_bcd
www.eeworm.com/read/101790/15812805

htm subject_43691.htm

序号:43691 发表者:半路出家.NET 发表日期:2003-06-13 08:15:11 主题:项目组织 内容:    请教一下大家,如果开发一个比较大的项目,是把一个大的项目分解后作为几个小的Application开发,还是有其他的组织方式?
www.eeworm.com/read/284781/8899649

m 例程13-2.m

% 当前延拓模式是补零 % 产生高斯白噪声 init = 2055415866; randn('seed',init); x = randn(1,1000); % 使用db3小波对x进行2层分解 [c,l] = wavedec(x,2,'db3'); % 在第1层和第2层估计系数的标准差 % 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1 sd1=wnoisest(c,l,1: