example4_2_1.m

关于小波分析的 具体是什么 我也不太清楚

load noisbump
x = noisbump;
t = wpdec(x,3,'db2'); 
%一维小波包分解
figure(1);
fig = plot(t);   
%画树结构的图形
%在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position（深度－位置）方式改换
%为Index（索引）方式，然后单击索引值为7的结点，得到图4-1
%在图4-1的主菜单里Node Action从Visualize（显示）换为Split-Merge（分解/合成）方式，
%单击结点2。由于结点2不是终结点，所以将其下面的所有子结点剪切，即Merge，
%得到图4-2。
figure(2);
newt = plot(t,'read',fig);  
%得到新的树
%上面plot函数的第一个参数dummy，一般的语法是newt = plot(DUMMY,'read',fig);这里
%DUMMY是任何由NTREE类的派生出的对象
newt = wpjoin(newt,3); 
%通过命令行函数改变新的树并画出
figure(3);
fig2 = plot(newt);  
%在画出的图中将结点标识方式由Depth-position（深度－位置）方式改换为Index（索引）方
%式，然后单击索引值为2的结点，得到图4-3
wpviewcf(newt,1);
%将原始信号及以频率分布来度量的所有小波包分解层的系数值、绝对值的范围%作为染色的
%范围，结果如图4-4所示，其中包含了所有终结点的系数。这里的wpviewcf是对小波包染
%色系数作图的函数，其作用和我们在第3章一维小波包图形工具里的Cfs.（系数染色）选择框的作用一样。