代码搜索：大数分解

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m e0246.m

x={[1] [2 3 4];[5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};cell2mat(x)%转换数值数组为单精度矩阵 X = zeros(3,4)+5;C = mat2cell(X,[1 2],[1 3]) %矩阵分解为元胞数组 A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];C=num2cell(A) %转换数值数组为元胞数组
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m e0246.m

x={[1] [2 3 4];[5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};cell2mat(x)%转换数值数组为单精度矩阵 X = zeros(3,4)+5;C = mat2cell(X,[1 2],[1 3]) %矩阵分解为元胞数组 A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];C=num2cell(A) %转换数值数组为元胞数组
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m program_13_06.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
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m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position（深度－位置）方式改换 %为Index（索引）方式，然后单击索引值为7的结点，得到图4-1 %在图4-1的主菜单
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m matrix_fewer_equations.m

% matrix_fewer_equations.m % 求解非奇异线性方程组的解 A=[1 4 7 2;2 5 8 5;3 6 0 8]; y=[366;804;351]; % 方法一：左除法（结果中0最多） x_1=A\y; % 方法二：伪逆矩阵法（范数最小） x_2=pinv(A)*y; % 方法三：QR分解法 [Q,R]=qr(A); z=Q'*y; x_3=R\z;
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
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