代码搜索：大数分解
找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码
代码结果 4,750
www.eeworm.com/read/489816/6461796
m program_16_09.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1～4层逼近系数
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3
www.eeworm.com/read/489816/6461857
m program_11_02.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
% 绘制原始图像
subplot(1,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
sX = size(X);
% 使用db4对X进行单尺度分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db4');
% 利用尺度为1时的系
www.eeworm.com/read/489816/6461860
m program_11_10.m
% 装载图像
load belmont2;
% 显示图像
image(X);
colormap(map);
colorbar;
% 执行图像的单尺度小波分解
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7');
% 由系数重构低频和高频部分
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1 = upcoef2('h',cH1,
www.eeworm.com/read/489816/6461866
m program_11_05.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载原始图像
load sinsin;
% X 包含装载的图像
subplot(3,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');
% 使用db4对X进行尺度为2的分解
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% 由系数重构第1层低频和细节部分
% 也可以使用wrcoef2完成，或者使
www.eeworm.com/read/485466/6562978
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('
www.eeworm.com/read/484889/6575893
asv matrix_fewer_equations.asv
% matrix_fewer_equations.m
% 求解非奇异线性方程组的解
A=[1 4 7 2;2 5 8 5;3 6 0 8];
y=[366;804;351];
% 方法一：左除法（结果中0最多）
x_1=A\y;
% 方法二：伪逆矩阵法（范数最小）
x_2=pinv(A)*y;
% 方法三：QR分解法
[Q,]
det_A=det(A)
rank_A=rank
www.eeworm.com/read/482050/6625764
m gadecod.m
% 将遗传算法的编码分解为BP网络所对应的权值、阈值
function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x)
load data2
nntwarn off
XX=premnmx(XX);
YY=premnmx(YY);
P=XX;
T=YY;
R=size(P,1);
S2=size(T,1);
S1=25;%
www.eeworm.com/read/406902/11433009
m f10_2.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1-4层逼近系数.
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db
www.eeworm.com/read/262288/11594543
m f10_2.m
%生成含噪的多项式信号
N=800;
t=1:N;
sig=t.^2-t+1;
x=sig+randn(1,N);
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,4,'db3');
%[c,l] = wavedec(x,4,'db2');
%重构第1-4层逼近系数.
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db
www.eeworm.com/read/157844/11659365
m example2_4_1.m
load wbarb; %装载图像信号
whos
figure(1);
image(X); colormap(map); colorbar; %显示图像
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'bior3.7'); %完成图像的单尺度小波分解
A1 = upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1); %从系数中重构低频和高频部分
H1 = upcoef2('