代码搜索：参数对比
找到约 10,000 项符合「参数对比」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/289575/8543119
m mywavedec2.m
function y=mywavedec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解，得到相应的分解系数矩阵 y
% 输入参数：x —— 输入矩阵；
% dim —— 分解层数。
% 输出参数：y —— 分解系数矩阵。
x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵，使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/289575/8543123
m mywaverec2.m
function y=mywaverec2(x,dim,recDim)
% 函数 MYWAVEREC2() 对输入的分解系数矩阵x进行 dim 层重构，得到重构矩阵 y
% 输入参数：x —— 分解系数矩阵；
% dim —— 重构层数；
% 输出参数：y —— 重构矩阵。
xd=uint8(x); % 将输入矩阵的数据格式转换为适合显示图像
www.eeworm.com/read/432942/8561129
c times2.c
// 编写C-MEX文件必须包含该头文件
#include "mex.h"
// C语言编写的计算子函数部分
void timestwo(double y[], double x[])
{
y[0] = 2.0*x[0];
}
// C-MEX函数的接口函数
// int nlhs, mxArray *plhs[]为函数左侧的输出参数个数及参数矩阵
// int nr
www.eeworm.com/read/188087/8573223
c rank_sort.c
#include
#include
#include
/*
* 函数名: main
* 功能： 主函数，实现枚举排序
* 输入：argc为命令行参数个数；
* argv为每个命令行参数组成的字符串数组
* 输出：返回1代表程序正常结束
*/
int main(int argc,char *ar
www.eeworm.com/read/288430/8633158
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/287873/8663743
m ant_colony_system.m
%初始化
clear;
Alpha=1; %信息素重要程度的参数
Beta=5; %启发式因子重要程度的参数
Rho=0.95; %信息素蒸发系数
NC_max=200; %最大迭代次数
Q=100; %信息素增加强度系数
CityNum=30; %问题的规模（城市个数）
[dislist,Clist]=tsp(CityNum);
m=CityNum; %蚂蚁个数
Et
www.eeworm.com/read/430499/8741340
m wh_test.m
function [y,p,Parameter_Sum_All] = wh_test(Parameter_Sum)%功能：随机从总参数中选取Parameter_Sum个参数（相当于模拟的邻域），并返回将J(x)和对应的组合数（例：1，2，5）
% disp(nargchk(0,0,nargin))
disp(nargoutchk(0,5,nargout))
%))))))))))))))))
www.eeworm.com/read/430499/8741355
m wh_test_44.m
function [y,p,Parameter_Sum_All] = wh_test(Parameter_Sum)%功能：随机从总参数中选取Parameter_Sum个参数（相当于模拟的邻域），并返回将J(x)和对应的组合数（例：1，2，5）
% disp(nargchk(0,0,nargin))
disp(nargoutchk(0,5,nargout))
%))))))))))))))))
www.eeworm.com/read/430023/8772358
m acatsp1.m
function ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)
% m表示蚂蚁个数；%Alpha 表征信息素重要程度的参数 %Beta 表征启发式因子重要程度的参数
%Rho 信息素蒸发系数 %NC_max表示最大迭代次数 %Q表示信息素增加强度系数
%%%-----------------------变量初始化---------------------------
www.eeworm.com/read/428810/8839590
txt matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解.txt
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解2007/06/02 23:51核心函数：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数
【输出参数】
pop--生成的初始种群
【输入参数】
num--种群中的个体数目
bounds--代表变量的上下界的