代码搜索：协方差矩阵
找到约 10,000 项符合「协方差矩阵」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/390194/8477741
txt 06-41.txt
例6- 41 求矩阵的特征值分解。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> A=magic(4)
A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
>> [V,D]=eig(A)
V =
-0.
www.eeworm.com/read/390194/8477756
txt 06-40.txt
例6- 40 求矩阵A的正交分解。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> A=[13 4 7;3 8 9;5 7 11]
A =
13 4 7
3 8 9
5 7 11
>> [Q,R]=qr(A)
Q =
-0.9124 0.3761 -0.1614
-0
www.eeworm.com/read/390194/8478176
txt 10-31.txt
%例10-31 eval函数的使用。
%以下程序段产生4个魔术矩阵并将其命名为M1到M4。
for n = 1:4
magic_str = ['M',int2str(n),' = magic(n)'];
eval(magic_str)
end
www.eeworm.com/read/390064/8487585
asv main.asv
%TSP问题蚁群算法
global NC; %迭代次数
global a; %信息指数
global b; %启发式指数
global city_n; %城市数量
global dis_table; %城市距离矩阵
global tobu; %蚂蚁禁忌表
global ph_table; %信息素分布表
global
www.eeworm.com/read/390064/8487598
m main.m
%TSP问题蚁群算法
global NC; %迭代次数
global city_n; %城市数量
global dis_table; %城市距离矩阵
global G; %记录进化代数
global everbest; %历代最优解
global hu_table; %启发式分布表
global adapt_best;
%======
www.eeworm.com/read/189063/8491762
m pcincl.m
function new=include(temp,inc,ov)
% 建立处理包括二进制向量的数据矩阵
numcol=sum(inc);
[D L]=size(temp);
sum=1;
for i = 1 : L
if inc(i)==1
if ov(i) ~= 1
new(:,sum)=temp(:,i);
sum=sum+1;
end
end
e
www.eeworm.com/read/289468/8549064
txt 水准路线代码.txt
Private Sub Command1_Click()
Dim h(), s(), p(), v()
Dim n, i, pp, ph, pvv, m, u, mh
n = Val(Me.Text1.Text)
ReDim h(1 To n)
ReDim s(1 To n)
ReDim p(1 To n)
ReDim v(1 To n)
'填写h矩阵
www.eeworm.com/read/388883/8566558
m discretize.m
function [Phi,GQGk]=Discretize(F,G,Q,deltaT)
%连续系统系统矩阵和系统噪声离散化
Phi=expm(deltaT*F);
M=G*Q*G';
GQGk=M*deltaT;
for i=2:10
M=F*M+(F*M)';
GQGk=GQGk+M*deltaT^i/factorial(i);
end
www.eeworm.com/read/388883/8566568
m discretize.m
function [Phi,GQGk]=Discretize(F,G,Q,deltaT)
%连续系统系统矩阵和系统噪声离散化
Phi=expm(deltaT*F);
M=G*Q*G';
GQGk=M*deltaT;
for i=2:10
M=F*M+(F*M)';
GQGk=GQGk+M*deltaT^i/factorial(i);
end
www.eeworm.com/read/432412/8606276
m parfiltr.m
function y = parfiltr(C,B,A,x);
% IIR 滤波器的并行型实现
% ----------------------------------------
% [y] = parfiltr(C,B,A,x);
% y = 输出序列
% C =当 M >= N时(FIR) 的多项式部分
% B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵
% A = 包含各