代码搜索:动力学模型

找到约 5,890 项符合「动力学模型」的源代码

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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining 标 题: 数据挖掘入门(五) 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:10:58 2001) 描述型数据挖掘 统计和可视化 要想建立一个好的预言模型,你必须了解自己的数据。最基本的方法是计算各种统计变量 (平均值、方差等)和察看数据
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发信人: flytomit (飞越太平洋), 信区: DataMining 标 题: Re: 神经网络模型用哪个软件计算的呀? 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 12 20:47:02 2002), 站内信件 matlab 【 在 huidog (灰狗◎看碧瑶仙子◎告诉我你为什么要旅游) 的大作中提到: 】 : 3x! -- ※ 来源:.南京大学小百合站 b
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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining 标 题: 数据挖掘入门(五) 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:10:58 2001) 描述型数据挖掘 统计和可视化 要想建立一个好的预言模型,你必须了解自己的数据。最基本的方法是计算各种统计变量 (平均值、方差等)和察看数据
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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教:数据挖掘和欺诈甄别 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Sep 10 17:49:10 2002), 站内信件 Outlier analysis 【 在 henryhu (论文工作者) 的大作中提到: 】 : 查了一些关于信用卡的欺诈甄别的论文,但是好像都没有提出具体的可操作的模型
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发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining 标 题: 关于naive bayes的问题 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 19 16:57:34 2002), 站内信件 打算使用简单Bayes算法作为文本分类器,但是对于文档的特征提取有些疑问 有的使用multinomial模型,即计算词频,不计算文档频率 使用TF/IDF。即计算词频,也计算
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发信人: njnuboy (njnuboy), 信区: DataMining 标 题: 数据挖掘可以挖坑么? 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 10 15:15:33 2002) 开个玩笑啦~~ 我想做心理统计方面的软件。 有没有哪个大虾能提供一点算法或模型的? -- ※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 2
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发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining 标 题: Re: 有为有那位对当前文本分类比较了解的说两句 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 18 20:14:37 2002) 基于向量空间模型的方法: naive bayes, knn, vsm 【 在 sdvictor 的大作中提到: 】 : 现在文本分类做到了什么程度,准确率和召回
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发信人: waterflower (护照护照快点.............), 信区: DataMining 标 题: Re: spatial DM website 发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 27 01:58:59 2002), 站内信件 【 在 jimo (寂寞) 的大作中提到: 】 : 正如你所说的 : 我感觉空间数据库的雪花模型等和一般的关系数据库的结
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m jm98a1.m

%1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 模型求解 %参看《数学的实践与认识》1999年第一期,p39-42 %另见 jm98a2,jm983,jm983fun clear;close; %问题一投资目标曲线 n=4; r=[28 21 23 25 5]'/100; q=[2.5 1.5 5.5 2.6 0]'/100; p=[1 2 4.5 6.5 0]'/100;
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m quadeg6.m

%微积分例6:刚性微分方程组(ode15s) %需用模型函数quadeg6fun.m clear;close; [t,y]=ode45('quadeg6fun',[0,10],[2,1]'); plot(t,y); text(1,1.1,'y1'); text(1,0.1,'y2'); pause [t,y]=ode45('quadeg6fun',0,400,[2,1]')