代码搜索:动力学模型

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m statsfun.m

function y = statsfun(beta,x) %统计例子:非线性模型的函数 b1 = beta(1); b2 = beta(2); b3 = beta(3); b4 = beta(4); b5 = beta(5); x1 = x(:,1); x2 = x(:,2); x3 = x(:,3); y = (b1*x2 - x3/b5)./(1+b2*
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m jm98a3fun.m

function [f,g]=jm98a3fun(xx) %1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 非线性模型优化函数 %《数学的实践与认识》p39-42 global M r q p u lemda; xx=xx(:);len=length(xx);x=xx(1:(len-1)); y=(x>100*eps).*(x=u/M/100).
www.eeworm.com/read/193280/8241483

cpp hundun_sound.cpp

/********************************************************************** 聆听混沌的声音 本世纪70年代初,美国普林斯顿大学的生态学家R·May在研究昆虫群体繁殖规律时提出 一个著名的模型: χ[n+1]=k*χ[n]*(1-χ[n])其中χ[n]表示第n代群体的数目。 当给定一个初始的χ[0]值,然后不停地迭代,人
www.eeworm.com/read/193048/8255764

m ex2_7.m

% ex2_7 % 用P.R.B.S.伪随机双位信号作为控制输入信号, % 对上述过程进行系统辨识,获得了输出y,并存放在bjdata文件中。 % 根据输入输出数据建立BJ模型 figure('pos',[10,10,300,500],'color','w'); load bjdata; % 输入输出数据 axes('pos',[.1,.7,.8,.2]); t=length(y);
www.eeworm.com/read/193048/8255907

m ex2_7a.m

% ex2_7 % 用P.R.B.S.伪随机双位信号作为控制输入信号, % 对上述过程进行系统辨识,获得了输出y,并存放在bjdata文件中。 % 根据输入输出数据建立BJ模型 figure('pos',[10,10,300,500],'color','w'); load bjdata; % 输入输出数据 axes('pos',[.1,.7,.8,.2]); t=length(y);
www.eeworm.com/read/392994/8316455

m nv.m

% 模型计算后粒度转化% n1=[A;n(end,:)]; C=LEFT(:,1); n2=interp1(A(1,:),n(end,:),C) for j=1:length(C) v2(j)=n2(j)*pi/6*C(j)^3*2.42e-12; end v2=v2'; v3=v2-LEFT(:,2); plot(C,v2,'r',C,LEFT(:,2),'b')
www.eeworm.com/read/369431/9648735

m bp4.m

clear m=1; for a=0:0.5:5 %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; P=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模
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m objmodel.m

function X=objmodel(cubelengh,position,angle) %产生立方体模型的函数 %其中cubelengh为立方体边长,position为形如[ox oy oz]的三维向量表示立方体定点4在空间坐标中的位置 %angle也是三维向量,分别表示物体绕xyz轴的旋转角度 X1=[cubelengh;0;0]; X2=[cubelengh;cubele
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m wavedetect.m

%函数功能:本函数将完成W-svd模型下数字水印的检测 %输入格式举例:[corr_coef,corr_DCTcoef]=wavedetect('c:\test.png','c:\lenna.jpg',1983,'db6',2,0.1,0.99) %参数说明: %input为输入原始图像 %seed为随机数种子 %wavelet为使用的小波函数 %level为小波分解的尺度 %alp
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m exp4_9_.m

% exp4_9_.m % 计算系统瞬态性能指标(稳态误差允许正负2%) % 已知系统G(s)=3/(s+1+3i)(s+1-3i) clc clear % 系统模型建立 num=3; den=conv([1 1+3i],[1 1-3i]); % 求系统的单位阶跃响应 [y,x,t]=step(num,den); % 求响应的稳态值 finalvalue=dcgain(num