代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/189078/8490712
txt 字符串匹配查找的实现.txt
字符串匹配/查找的实现[原创]
该程序查找second字符串在first字符串中的位置，如果不存在，则返回-1。另外，这个程序还有很大的可优化余地，以后有时间慢慢补充。
＃i nclude
int AtPos(char *p,char *q)/* to judge whether the second string exists int the f
www.eeworm.com/read/386257/8759451
m ex1205.m
%ex1205.m 用牛顿法求最优化解
f1205 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数
grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数
x0 = [-8;-8];
options=optimset('TolX',1e-4,'TolFun',
www.eeworm.com/read/378451/9230690
asp neeao_sqlin.asp
'--------版权说明------------------
'SQL通用防注入程序 V3.1 β
'2.0强化版，对代码做了一点优化，加入自动封注入者Ip的功能！^_^
'3.0版，加入后台登陆查看注入记录功能，方便网站管理员查看非法记录，以及删除以前的记录，是否对入侵者Ip解除封锁！
'3.
www.eeworm.com/read/374781/9384993
m ga.m
%用遗传算法进行简单函数的优化,可以显示中间过程
clear
bn=22; %个体串长度
inn=50; %初始种群大小
gnmax=200; %最大代数
pc=0.8; %交叉概率
pm=0.05; %变异概率
%产生初始种群
s=round(rand(inn,bn));
gnf1=5;
gnf2=20;
%计算适应度,返回适应度f和累积概率p
[f,p
www.eeworm.com/read/371044/9570410
m main.m
%用遗传算法进行简单函数的优化
clear
bn=23; %个体中每个变量的串长度
N=50; %个体中变量个数
inn=100; %初始种群大小
gnmax=400; %最大代数
pc=0.75; %交叉概率
pm=0.05; %变异概率
%产生初始种群
s=round(rand(inn,N*bn));
%计算适应度,返回适应度f和累积概率p
[f,p]=ob
www.eeworm.com/read/365117/9878849
txt feathers.txt
1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）；
2. 语法支持比较全面（毕竟是C-，语法还是不多的）；
3. Error Recovery；
4. 生成p-code，便于理解；
5. 生成asm代码，通过masm6.0基本都能编译成功，但代码没有优化，效率极低。
陆晓春
www.eeworm.com/read/364622/9902856
txt mpc.txt
程序一：跟踪阶跃函数
clear all;
close all;
Ts=0.5;%采样周期0.5s
Tr=1;H=10;%参考轨迹时间常数为1,预测时域优化长度为10
Km=3;Tm=3;%预测模型的参数
beta=exp(-Ts/Tr);
alph=exp(-Ts/Tm);
%对象离散化
sys=tf(3,[3,1]);
dsys=c2d(sys,Ts,'z');
www.eeworm.com/read/167644/9957758
m pureimp.m
%改进单纯形 非线性优化
clc;
clear;
x=[4.0 4.0;%x1
5.0 4.0;%x2
4.0 5.0]%x3
alfa=1.0;
beta=0.5;
gama=2.0;
e=0.3;
N=0;
while N
www.eeworm.com/read/167078/9980888
txt matlab&pso.txt
只体现了基本算法，没加什么修改，欢迎指正：
[不是很喜欢matlab，不灵活，慢，不过最大的好处就是编程简单拉]
% function [bestparticle,tarce] = pso(range,swarminit,gen,EVALFCN,c1,c2,w0,w1,vmax,smax)
% PSO优化过程,这是适应度越小越好的情况,对应于误差
% bestparticle-保存历史最佳
www.eeworm.com/read/165987/10043516
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