代码搜索:功率谱

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代码结果 2,083
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m samp9_9.m

%Samp9_9 clf;h=fir1(30,0.2,boxcar(31)); %设计30阶截止频率为0.2的FIR滤波器 r=randn(16384,1); %产生白噪声随机向量 x=filter(h,1,r); %对随机向量滤波 psd(x,1024,10000,kaiser(512,5),0,0.95); %采用Kaiser窗进行功率谱估计 xlab
www.eeworm.com/read/460812/7240446

m system_nt_no_sy.m

clc; clear; %以下是发射波形 head_size=1000; body_size=10000; Ts=100e-9; %100ns 每个符号2000个点 Tm=1e-9; %1ns 每个脉冲20个点 fc=2e10; %20GHz tau=0.3e-9; %脉冲成形因子 Pow=-41.3; %一个脉冲的平均功率 dBm num
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txt 101款精典黑客小工具使用说明.txt

webadv 针对iis+sp3的溢出成功率很高(溢出后system权限!) * ipscan 大范围网段快速ipc$猜解 svc 远程安装/删除win2k服务 3389.vbs 远程安装win2k终端服务不需i386 arpsniffer arp环境sniffer(需要winpcap2.1以上) * ascii 查询字符和数字ascii码(常用来对url编
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plg zq9712驱动测试程序.plg

礦ision2 Build Log Project: D:\cch-hn\SC16722驱动大功率洗墙灯ok\ZQ9712驱动测试程序\ZQ9712驱动测试程序.uv2 Project File Date: 06/02/2008 Output: Build target 'Targe
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asv ber_snr.asv

% 这段代码用于比较各个降低OFDM峰均功率比的性能比较,即系统的误码率. load ber; % 加载已经仿真好的结果系统误码率数据. % 用于计算系统的误码率 semilogy(SNR,ber_orig,'y',SNR,ber_mulaw_ofdm,'r',SNR,ber_evc_ofdm,'b',SNR,ber_pts_ofdm,'g',SNR,ber_slm_ofdm,
www.eeworm.com/read/317693/13499428

m ber_snr.m

% 这段代码用于比较各个降低OFDM峰均功率比的性能比较,即系统的误码率. load ber; % 加载已经仿真好的结果系统误码率数据. % 用于计算系统的误码率 semilogy(SNR,ber_orig,'y',SNR,ber_mulaw_ofdm,'r',SNR,ber_evc_ofdm,'b',SNR,ber_pts_ofdm,'g',SNR,ber_slm_ofdm,
www.eeworm.com/read/315807/13536021

txt 101款精典黑客小工具使用说明.txt

webadv 针对iis+sp3的溢出成功率很高(溢出后system权限!) * ipscan 大范围网段快速ipc$猜解 svc 远程安装/删除win2k服务 3389.vbs 远程安装win2k终端服务不需i386 arpsniffer arp环境sniffer(需要winpcap2.1以上) * ascii 查询字符和数字ascii码(常用来对url编
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m lmsmatlab.m

%LMS算法演示(matlab) %设置参数,N为采样个数,u为步长 clear,clc; N=16;u=0.1; %设置迭代次数k k=250; %pha为随机噪声的平均功率 rk=randn(1,k)/2;%%正态分布的随机矩阵 pha=mean(rk);%%求元素平均值 %设置起始权值 wk(1,:)=[0 0]; %用LMS算法迭代求最佳权值
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m sig_pow.m

%信号的能量计算或功率计算 clear all; close all; dt = 0.01; t = 0:dt:5; s1 = exp(-5*t).*cos(20*pi*t); s2 = cos(20*pi*t); E1 = sum(s1.*s1)*dt; %s1(t)的信号能量 P2 = sum(s2.*s2)*dt/(length(t)*dt)
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m samp9_9.m

%Samp9_9 clf;h=fir1(30,0.2,boxcar(31)); %设计30阶截止频率为0.2的FIR滤波器 r=randn(16384,1); %产生白噪声随机向量 x=filter(h,1,r); %对随机向量滤波 psd(x,1024,10000,kaiser(512,5),0,0.95); %采用Kaiser窗进行功率谱估计 xlab