代码搜索:功率计

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代码结果 5,150
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m lmsmatlab.m

%LMS算法演示(matlab) %设置参数,N为采样个数,u为步长 clear,clc; N=16;u=0.1; %设置迭代次数k k=250; %pha为随机噪声的平均功率 rk=randn(1,k)/2;%%正态分布的随机矩阵 pha=mean(rk);%%求元素平均值 %设置起始权值 wk(1,:)=[0 0]; %用LMS算法迭代求最佳权值
www.eeworm.com/read/482677/6620896

m conv_code.m

%卷积码的性能,(7,5), R=1/2 clear all;close all; R=1/2; EbN0dB = 0:1:6; %BPSK调制 EsN0dB = EbN0dB + 10*log10(R); N0 = 10.^(-EsN0dB/10); %求AWGN信道的单边功率谱密度 sigma = sqrt(N0/2); %卷积码的结构 trellis = po
www.eeworm.com/read/482677/6620908

m sig_pow.m

%信号的能量计算或功率计算 clear all; close all; dt = 0.01; t = 0:dt:5; s1 = exp(-5*t).*cos(20*pi*t); s2 = cos(20*pi*t); E1 = sum(s1.*s1)*dt; %s1(t)的信号能量 P2 = sum(s2.*s2)*dt/(length(t)*dt)
www.eeworm.com/read/408938/11364800

m samp9_9.m

%Samp9_9 clf;h=fir1(30,0.2,boxcar(31)); %设计30阶截止频率为0.2的FIR滤波器 r=randn(16384,1); %产生白噪声随机向量 x=filter(h,1,r); %对随机向量滤波 psd(x,1024,10000,kaiser(512,5),0,0.95); %采用Kaiser窗进行功率谱估计 xlab
www.eeworm.com/read/257196/11944608

m samp9_9.m

%Samp9_9 clf;h=fir1(30,0.2,boxcar(31)); %设计30阶截止频率为0.2的FIR滤波器 r=randn(16384,1); %产生白噪声随机向量 x=filter(h,1,r); %对随机向量滤波 psd(x,1024,10000,kaiser(512,5),0,0.95); %采用Kaiser窗进行功率谱估计 xlab
www.eeworm.com/read/151743/12178140

m wgnoise.m

%exa011002_rand.m%产生一个均匀分布,均值为零,功率为0.01的白噪声信号u(n)%调整u(n)的幅度a , %设p=0.01%q=1/12% p=0.01;q=1/12; a=sqrt(p/q); N=50000;u=rand(1,N); u=u-mean(u);u=a*u; power_u=dot(u,u)/N;%=var(u) plot(u(1:100));gr
www.eeworm.com/read/252969/12252274

m bt algorithm.m

%序列的间接法功率谱估计 %to test BT.m; clear all; Fs=1000; %产生含有噪声的序列 var=sqrt(1/exp(1.0)); n=0:1/Fs:1; N=length(n); e=var*randn(1,N); w0=100*pi; w1=50*pi; xn=exp(j*w0*n-j*pi)+exp(j*w1*n-j*0.7*pi)+e
www.eeworm.com/read/338084/12325281

m p(f)and-eye.m

%例三 升余弦滚降波形的眼图及功率谱 %本程序中时间单位是微秒 %频率单位为MHz %码速率单位是Mb/s global dt t df N close all N=2^14; %采样点数 L=32; %每码元的采样点数 M=N/L %码元数 Rb=2; %码速率是2Mb/s Ts=1/Rb; %码元间隔 dt=Ts/L; %
www.eeworm.com/read/206286/15297034

m eyespic.m

%升余弦滚降系统的传输特性和功率谱及眼图 clear all close all echo off N=2^14; %采样点数 L=32; %每码元采样点数 M=N/L; %码元数 Rb=2; %码速率 Ts=1/Rb; %码元间隔 dt=Ts/L; %时域采样间隔 df=1/(N*dt); %频域采样间隔 T=N*dt; %截短时宽 Bs=N*df/2;
www.eeworm.com/read/334220/3371786

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