代码搜索:分集增益

找到约 717 项符合「分集增益」的源代码

代码结果 717
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m update_c_h.m

function o=update_c_h(x,T) %根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n) %等效于通过自适应预滤波器p(z),两个子帧一致,不用标志 %输入 x---c(n)或者h(n),40个样点 % T---子帧的闭环基音周期的整数部分 % beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值 %输出为更新后的信号,40个样点 global beta
www.eeworm.com/read/221899/14715238

m update_c_h.m

function o=update_c_h(x,T) %根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n) %等效于通过自适应预滤波器p(z),两个子帧一致,不用标志 %输入 x---c(n)或者h(n),40个样点 % T---子帧的闭环基音周期的整数部分 % beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值 %输出为更新后的信号,40个样点 global beit
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asm x9318.asm

数字电位器X9318 gainst 发表于 2005-10-12 21:05:00 ;此程序是X9318的驱动,9318为数字电位器,用于LCD偏置驱动 ;DC电压偏置调整, 增益调整,激光二极管偏置驱动,输出电压调整 ;作者:李烨 2005.10.12 ;用到的变量:R7和R6,用在延时函数中,保存数值时至少延迟20MS,程序中延迟了60MS ININC B
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txt 71.txt

发信人: pxh1018 (耐思), 信区: DataMining 标 题: 文本分类特征项的选择? 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 22 09:47:15 2002) 我想建立一个文本分类模型,通过对训练文本集分词, 用信息增益选取特征项,请问是每个分类主题(例如体育类)一个 特征项集,还是所有的主题的特征项集是一样的? -- ※ 来源: ...
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txt 93.txt

发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining 标 题: Re: 文本分类特征项的选择? 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Sep 23 10:15:22 2002), 站内信件 从信息增益的公式可以看出 它对于每个词IG值的计算使用了所有类别的信息,所以应该只有一个特征集合 互信息MI公式有所不同,先独立计算每个类的特征集合,在求并集,最后还是一个 ...
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lua localization.lua

CT_RAMENU_HOME = "感谢您使用团队助手!下面是这一插件的多种功能设置。如果你是第一次使用团队助手,请阅读安装/设置页的说明。更高端的用户可以查看其它设置页面以按照喜好修改团队助手的设置。"; CT_RAMENU_OPTIONSETS = "设置方案选项可以让你保存团队助手的各种设置,只需按下一个按钮,即可轻松切换到另一套设置,包括小队位置、分类方式、负面效果和增益魔法状态、窗口显 ...
www.eeworm.com/read/366428/9815464

m q803.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第八章例8.3程序q803 % 用LTI模型作信号流图的计算 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 % % 本题与第六章例6.20相同,解法不同,第六章用符号运算,本章用LTI对象模型来完成 clear k=input('用什么模型?传递函数-键入1,零极增益-键入2,状态空间-键入3,k= '); sw ...
www.eeworm.com/read/164338/10116843

m q803.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第八章例8.3程序q803 % 用LTI模型作信号流图的计算 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 % % 本题与第六章例6.20相同,解法不同,第六章用符号运算,本章用LTI对象模型来完成 clear k=input('用什么模型?传递函数-键入1,零极增益-键入2,状态空间-键入3,k= '); sw ...
www.eeworm.com/read/359540/10140174

m q803.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第八章例8.3程序q803 % 用LTI模型作信号流图的计算 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 % % 本题与第六章例6.20相同,解法不同,第六章用符号运算,本章用LTI对象模型来完成 clear k=input('用什么模型?传递函数-键入1,零极增益-键入2,状态空间-键入3,k= '); sw ...
www.eeworm.com/read/425793/10322455

m rlead.m

function [Gc,kc]=rlead(G,s1) % 基于根轨迹的超前校正设计法根据所需闭环性能计算校正器的传递函数 % 对象为G,可采用传递函数、零极点和状态空间模型 % % 基于根轨迹的滞后校正解析设计法根据所需闭环性能计算校正器的传递函数 % 对象为G,可采用传递函数、零极点和状态空间模型 % s1闭环系统极点 % Gc是校正器传递函数,kc是校正器增益 % Cop ...