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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 19 行

发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining
标  题: Re: 文本分类特征项的选择？
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Sep 23 10:15:22 2002), 站内信件

从信息增益的公式可以看出
它对于每个词IG值的计算使用了所有类别的信息，所以应该只有一个特征集合

互信息MI公式有所不同，先独立计算每个类的特征集合，在求并集，最后还是一个集合

【 在 pxh1018 (耐思) 的大作中提到: 】
:    我想建立一个文本分类模型，通过对训练文本集分词，
: 用信息增益选取特征项，请问是每个分类主题（例如体育类）一个
: 特征项集，还是所有的主题的特征项集是一样的？
: 


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.38.197.76]