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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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管理学试卷 一、单项选择题(每题2分，共40分) 1．由于管理的广泛性和复杂性及研究的侧重点不同，对管理所下定义也各异。法约尔认为( )。 A．管理就是要确切地知道要别人干什么，并注意他们用最好最经济的方法去干 B．管理就是实行计划、组织、指挥、协调和控制 C．管理就是决策 D.管理就是领导 2．梅奥等人通过霍桑试 ...
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中小型物流管理系统源码主要用于中小型物流，贸易企业的日程管理，做的多帐套，多仓库，多货品的管理，能实时反映仓库的货品库存数量，提供应收，应付款项的列表，提供货品销售情况分析，客户销售情况分析，业务员销售情况分析等分析数据，中小型物流管理系统系统给企业的决策者提供准确，及时，完整的分析数据 目 录 第一章 前 言 ……………………………………………….1 1．1 POWERBI ...
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声明: 0.此系统是非盈利的,服务性的程序. 1.此系统数据由同学负责添加,请自行确认数据的准确性. 2.任何建议请发送邮件到:blue.pan@163.com 介绍: 0.本系统才用直观的课程表式选课 //哪些课程冲突一目了然,方便决策. 1.本系统自动生成你的课程表 //快速生成自己的课表,省时,省心. 使用: step1:勾选自己想选择的课程-->生成课表 st ...
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m main.m

%本程序的功能是利用原始仿射尺度算法求解线性规划问题 %线性规划问题条件及初始可行内点输入 %费用系数C为n维列向量，技术系数A为m*n维矩阵 %决策变量X为n维列向量，右端项b为m为列向量，求解精度pr为一个大于零的小正实数 C=input('请输入费用系数向量C：'); A=input('请输入技术系数矩阵A：'); b=input('请输入右端项向量b：'); X=input( ...
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邓芳，女，1972年5月出生，计算机应用及软件中心副教授，1998年博士毕业于北京邮电大学，留校工作至今。负责并完成多项科研教学项目。目前主要的研究方向为数据仓库、数据挖掘、知识系统及知识工程等，在研课题及项目有互联网设备在线监视及分析系统、无线网络优化及智能决策支持系统等。 Tel ： 010- 62282929 ，E_MAIL：dengfang@bupt.edu.cn 欢迎光临 ...
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发信人: boy (刘芳百是), 信区: DataMining 标 题: 有人谈谈决策树中的剪枝和特征子集选择的关系吗？ 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Apr 22 11:04:34 2002), 站内信件 我感觉两者是一回事， 剪枝的过程就相当于wapper方式的特征子集选择， 不知道是不是正确 -- 生命之流在永恒的冲动或运动之中。它的冲动，形象地说，犹如一 ...
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发信人: ssos (存在与虚无), 信区: DataMining 标 题: Re: 很明显，分类预测中决策树，神经网络已成熟 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 22 10:21:42 2001), 站内信件 sigh 神经网络这个东东做机器学习还可以 但是作数据挖掘还远远不够的,一方面是效率比较低 另一方面是挖掘出来的知识可理解性比较差 【 在 yaomc (白头 ...
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发信人: boy (刘芳百是), 信区: DataMining 标 题: Re: 新手问个概念性问题 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 19 10:37:50 2002), 站内信件 我的理解是这样的，决策树包括树的构造和分类两部分，构造树部分是一个归纳过程 树构造好以后可以抽取出分类规则，有了这些规则，就能进行分类 你这儿说的多条件查询是要有了这些规则才能实现的吧 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining 标 题: 2.2 商业角度的定义 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:24:19 2001) 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进 行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析 ...
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txt 488.txt

发信人: ssos (存在与虚无), 信区: DataMining 标 题: Re: 很明显，分类预测中决策树，神经网络已成熟 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 22 10:21:42 2001), 站内信件 sigh 神经网络这个东东做机器学习还可以 但是作数据挖掘还远远不够的,一方面是效率比较低 另一方面是挖掘出来的知识可理解性比较差 【 在 yaomc (白头 ...
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