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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 2.2 商业角度的定义
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:24:19 2001)
数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进
行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。
简而言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。数据分析本身已经有很多年的历
史,只不过在过去数据收集和分析的目的是用于科学研究,另外,由于当时计算能力的限
制,对大数据量进行分析的复杂数据分析方法受到很大限制。现在,由于各行业业务自动
化的实现,商业领域产生了大量的业务数据,这些数据不再是为了分析的目的而收集的,
而是由于纯机会的(Opportunistic)商业运作而产生。分析这些数据也不再是单纯为了研
究的需要,更主要是为商业决策提供真正有价值的信息,进而获得利润。但所有企业面临
的一个共同问题是:企业数据量非常大,而其中真正有价值的信息却很少,因此从大量的
数据中经过深层分析,获得有利于商业运作、提高竞争力的信息,就像从矿石中淘金一样
,数据挖掘也因此而得名。
因此,数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,
揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.151]
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