代码搜索：决策思维
找到约 689 项符合「决策思维」的源代码
代码结果 689
www.eeworm.com/read/367675/2839615
txt 83.txt
发信人: highso (漫步者), 信区: DataMining
标 题: Re: ××××请教这样的数据集叫什么××××××
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 26 10:06:07 2002), 站内信件
多谢！
【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大作中提到: 】
: 当时我用的是关联规则的分析，当然，决策树也尝试着用过。
: 我觉得对于人工神经网
www.eeworm.com/read/367675/2839767
txt 880.txt
发信人: bluefinger (人有我无), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问哪里找测试数据库
发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 27 22:19:25 2002)
http://dctc.sjtu.edu.cn/adaptive/datasets/
基本上都是机器学习方面用来分类的
可以直接用于测试DM的分类和决策规则
某些也可用来做关联
www.eeworm.com/read/494702/6360705
txt 2009-2-19pku3268.txt
/*
题目大意是：
各个顶点到源点S的最短路径+源点S到各个顶点的最短路径之和的最大值！
接题的思路：
关键是如何求得各个顶点到源点S的最短路径：
我们可以采取逆向思维，将各个边的方向反转
就将问题转化为了从源点S到各个顶点的最短路径
再使用一次Bellman ford算法！
这样问题就得到了解答！
*/
#include
const int MAXV=10 ...
www.eeworm.com/read/101790/15814072
htm subject_63285.htm
序号：63285 发表者：badboy 发表日期：2003-12-02 17:59:59
主题：关于程序设计的风格和逻辑
内容：我感觉不是我的逻辑思维能力有问题，就是我的思考方法不对，每当我编写一些问题的小算法时，总感觉很累！ 很多小程序，里面都会有很多判断，很多如果，很多循环，他们加在一起，我思考起来总是感觉很 ...
www.eeworm.com/read/423609/10544294
m columnzero.m
function ary=columnzero(array)
% 如果在信息表array中如果某一行的值全为0,则删除此行
% 应用于信息系统,而非决策系统
% 鲁东大学张小峰编制,
% 为了保证本软件代码的共享性,如果您要修改,请注明修改日期和修改者,谢谢您的合作
% QQ:250129131 iamzxf@126.com
ary=array;
[c,r]=size(ary);
www.eeworm.com/read/398845/7916037
asv capacitycon.asv
function y = CapacityCon(gk,bk,Cthres,Cpdk,Cprk,t)
% gk为第k个机场容量曲线的系数，bk为第k个机场容量曲线的范围，二者大小都是1*4，见word文档
% Cthres为容量曲线拐点处的数值，大小1*3，(对应横轴变量Cpdk的几个奇异点数值）
% Cpdk和Cprk是第k个机场的预测数值,大小1*T（决策变量）
if Cp
www.eeworm.com/read/297301/8032095
m weixie.m
clc
data; % 采集数据
Y=zscore(x) %Z_score法标准化数据
r=corrcoef(Y) %标准化后数据的相关矩阵
[D,V]=eig(r) %相关矩阵的特征向量和特征值
a=fliplr(D(:,6:8)) %将特征向量的后3列翻转（后3列对应最大的四个特征值的特征向量）
Z=Y*a %主成分决策
www.eeworm.com/read/405068/11472339
m s6_2_q1.m
function S6_2_Q1
close all;clc;
% 首先按照‘从左到右，从下到上’的次序
% 依次将决策区域每个点的坐标输入到坐标序列 x 中
x1=-5:0.2:5;
x2=x1;
lx=length(x1);
i=1:lx*lx;
ir=mod(i,lx); ir(find(ir==0))=lx;
ic=ceil(i/lx);
x=[x1(ir);x2(i
www.eeworm.com/read/367675/2832895
txt 12.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: [合集]新手问个概念性问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr 5 12:55:57 2002), 站内信件
rvfly (随风) 于Tue Mar 19 10:09:46 2002)
提到：
决策树将数据分类，比如通过一个植物的特征来辨认植物。如果确定从植物的10个特征/方
面
www.eeworm.com/read/367675/2833124
txt 79.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]求教粗集求核的算法
发信站: 南京大学小百合站 (Sat May 10 18:22:24 2003)
popray (soso) 于Sun May 4 16:53:28 2003)
提到：
粗集中，求属性约简往往从求核开始，
在文献上找到一个求核的算法，如下
算法 C： 决策表核的计算