代码搜索:光学传递函数
找到约 1,669 项符合「光学传递函数」的源代码
代码结果 1,669
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m gmskmodulationdemodulation.m
%图1:原始双极性不归零码
%图2:原始双极性不归零码的功率谱
%图3:高斯滤波器的传递函数
%图4:预编码后的双极性不归零码
%图5:高斯滤波后的双极性不归零码
%图6:It的移位,将此图右移一个码元间隔(Tb=0.5)得It上支路
%图7:It(串并转换后的上支路,方波)
%图8:Qt(串并转换后的下支路,方波)
%图9:Itt ...
www.eeworm.com/read/156761/11776606
txt 3.txt
新华社北京1月20日电(记者潘治)美国“新地平线”号探测器北京时间20日凌晨踏上探访冥王星的漫长旅途。它共搭载了七件科学探测仪器,包括三个光学探测器、两个等离子体探测仪、一个尘埃感应器和一个无线信号发射接收装置。这七把“利刃”将帮助人类揭开冥王星的神秘面纱。
1、“艾丽丝”(ALICE),重4.5公斤,平均功率4.4瓦。它是一个高敏感度的紫外图像分光仪,被设计用来分析冥王星动态大气层的成分和 ...
www.eeworm.com/read/354933/10311538
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1981 年由R.Benzi提出来的随机共振是统计物理的重大进展。随机共振指的是非确定性的噪音和确定性的信号之间所存在的一种有条件的协同、合作关系。人们已经对随机共振作了大量研究。
现在对一种最简单的随机共振作仿真。
假设系统的确定性输入s为常量1,或 s = 1
又假设系统的传递函数是
当 x- theta >=0, y =1
当 x- theta ...
www.eeworm.com/read/155298/11885885
m linennet_143.m
% 线性神经网络是最简单的一种神经元网络,由一个或多个线性神经元构成。它不同于感知器神经网络,其中每个神经元的传递函数是一个线性函数,因此线性神经网络的的输出可以取任意值,而不象感知器神经网络的输出只能是0或1。本例设计一个简单的单层线性神经元。
clf reset
figure(gcf)
%setfsize(300,300);
echo on
clc
% INITLIN -对神经 ...
www.eeworm.com/read/126119/14445179
m linennet_143.m
% 线性神经网络是最简单的一种神经元网络,由一个或多个线性神经元构成。它不同于感知器神经网络,其中每个神经元的传递函数是一个线性函数,因此线性神经网络的的输出可以取任意值,而不象感知器神经网络的输出只能是0或1。本例设计一个简单的单层线性神经元。
clf reset
figure(gcf)
%setfsize(300,300);
echo on
clc
% INITLIN -对神经 ...
www.eeworm.com/read/295431/8164108
m q803.m
%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第八章例8.3程序q803
% 用LTI模型作信号流图的计算
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版,2003年7月第二版
%
% 本题与第六章例6.20相同,解法不同,第六章用符号运算,本章用LTI对象模型来完成
clear
k=input('用什么模型?传递函数-键入1,零极增益-键入2,状态空间-键 ...
www.eeworm.com/read/148256/12480068
m q803.m
%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第八章例8.3程序q803
% 用LTI模型作信号流图的计算
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版,2003年7月第二版
%
% 本题与第六章例6.20相同,解法不同,第六章用符号运算,本章用LTI对象模型来完成
clear
k=input('用什么模型?传递函数-键入1,零极增益-键入2,状态空间-键 ...
www.eeworm.com/read/369436/9648684
m g4.m
% ***前项网络初始化,simuff仿真演示程序***
% 考虑一两层BP神经网络,网络的第一层由4个神经元组成,第二层由2个神经元组成,
% 两输入矢量p定义了输入到网络的最大值和最小值:p=[0 10;-5 5]
% 两层神经元的传递函数分别为“正切S型函数”和“线性函数”,则其网络的初始权值和阈值可用initff函数产生:
% [w1,b1,w2,b2]=initff([0 10; ...
www.eeworm.com/read/416437/11025408
m 例2-3.m
%
% 表2-4为某药品的销售情况,现构建一个如下的三层BP神经网络对药品的销售进行预测:输入层有三个结点,隐含层结点数为5,隐含层的激活函数为tansig(双曲正切S型传递函数);输出层结点数为1个,输出层的激活函数为logsig(S型的对数函数),并利用此网络对药品的销售量进行预测,预测方法采用滚动预测方式,即用前三个月的销售量来预测第四个月的销售量,如用1、2、3月的销售量为输入预测第4个 ...