代码搜索：光信号检测
找到约 10,000 项符合「光信号检测」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/486147/6543969
bak top.v.bak
module liid(
input clk,
input rst_n,
output hsync,//行同步信号
output vsync,//场同步信号
output vga_r,
output vga_g,
output vga_b,
input cs1,
input cs2,
input cs4,
input cs5,
input
www.eeworm.com/read/486147/6543971
v top.v
module liid(
input clk,
input rst_n,
output hsync,//行同步信号
output vsync,//场同步信号
output vga_r,
output vga_g,
output vga_b,
input cs1,
input cs2,
input cs4,
input cs5,
input
www.eeworm.com/read/485392/6561204
m 7-13.m
%例程7－13自适应陷波滤波器
%自适应陷波器仿真
clear all
clc
N=400; %总采样长度
t=0:N-1;
s=sin(2*pi*t/20); %原始正弦信号
A=0.5; %干扰信号的幅值
fai=pi/3; %干扰
www.eeworm.com/read/484661/6572252
m tree.m
kk=imread('ziji1.jpg');
X=rgb2gray(kk);
X=double(X);
t=wpdec2(X,2,'db2');
rex=wprec2(t)
figure(6);
subplot(211);
imshow(X,[]);
title('原始信号');
subplot(212);
imshow(rex,[]);
title('重构后的信号');
www.eeworm.com/read/406902/11432953
m f7_2.m
%产生线性调频信号
N=64;
sig=fmlin(N,0,0.3);
%加噪声
sign=sigmerge(sig,noisecg(N),1);
%绘制时域波形
figure(1);
plot(real(sign),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,
www.eeworm.com/read/406902/11432957
m f7_10.m
%样本点数
N=4096;
%正常时心音信号
[x,fxs,bits] = wavread('normal',N);
%肺动脉瓣狭窄时心音信号
[y,fys,bits] = wavread('pulmonarystenosis',N);
%设置参数
%时域窗函数
g=window(9,'Kaiser');
%频域窗函数
h=window(27,'Kaiser');
t=1
www.eeworm.com/read/406902/11432968
m f12_8.m
%装载原始信号并图示之
load noismima;
s=noismima(1:1000);
figure(1);
subplot(2,2,1);
plot(s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
title('原始信号');
%采用默认阈值、用wdencmp函数进行消噪处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp
www.eeworm.com/read/406902/11432971
m f12_9.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp(
www.eeworm.com/read/406600/11439253
m f7_2.m
%产生线性调频信号
N=64;
sig=fmlin(N,0,0.3);
%加噪声
sign=sigmerge(sig,noisecg(N),1);
%绘制时域波形
figure(1);
plot(real(sign),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算信号的Wibner-Ville分布
[tfr,t,
www.eeworm.com/read/406600/11439257
m f7_10.m
%样本点数
N=4096;
%正常时心音信号
[x,fxs,bits] = wavread('normal',N);
%肺动脉瓣狭窄时心音信号
[y,fys,bits] = wavread('pulmonarystenosis',N);
%设置参数
%时域窗函数
g=window(9,'Kaiser');
%频域窗函数
h=window(27,'Kaiser');
t=1