代码搜索：信号链
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/321191/13410888
m hc821.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第八章例8.2.1程序hc821
% 离散信号的基本序列
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N= '); % 输入滤波器参数N和OmegaC
OmegaC=input('OmegaC= ');
[z0,p0,k0] = buttap(N) % 调用
www.eeworm.com/read/320785/13418327
c 最佳效果2.c
#include
#define BLKN 2 //列锁存器
sbit G=P1^7; //P1.7为显示允许控制信号端口
sbit RRCLK=P1^6; //P1.6为输出锁存器时钟信号端
sbit SCLR=P1^5; //P1.5为移为寄存器清零端
void delay(un
www.eeworm.com/read/318965/13465906
txt pc_i2c_bus.txt
在微机上模拟I2C总线的设计中，用并行口的D0（PIN2）模拟SCL信号，用D1（PIN3）模拟SDA信号。根据IIC总线的电平规范，程序如下：
#include
#include
#include
#include
#define DELAY_TIME 10
www.eeworm.com/read/317693/13499414
asv e_pdf.asv
% 这个程序是用来计算各个不同降低OFDM系统的PAR方法,最终OFDM信号的幅度经验概率密度函数
load data ; % 将原有数据加入到Matlab工作区
[f_orig,x_orig] = ksdensity(abs(ofdm_signal)) ; % 估计原始OFDM系统的信号幅度经验概率密度函数
[f_evc,x_evc] = ksdensi
www.eeworm.com/read/317693/13499420
m e_pdf.m
% 这个程序是用来计算各个不同降低OFDM系统的PAR方法,最终OFDM信号的幅度经验概率密度函数
load data ; % 将原有数据加入到Matlab工作区
[f_orig,x_orig] = ksdensity(abs(ofdm_signal)) ; % 估计原始OFDM系统的信号幅度经验概率密度函数
[f_evc,x_evc] = ksdensi
www.eeworm.com/read/316286/13525726
m multipath_chann.m
function output_sig=multipath_chann(input_sig,num,var_pow,delay,fd,t_interval,counter,count_begin)
%input_sig输入信号矩阵,加了cp后的信号，大小为NL×(子载波个数+cp长度lp)；
%num多径数;
%var_pow各径相对主径的平均功率,单位dB；
%delay各径延时,单位s
www.eeworm.com/read/314985/13554737
m f1.m
%构造信号源
n=-pi:0.01:pi; %范围
x1=100*cos(50*sqrt(2.0)*pi*n+pi/3); %构造三个余弦信号
x2=100*cos(50*sqrt(2.0)*pi*n+pi/3);
x3=100*cos(50*sqrt(2.0)*pi*n+pi/3);
save shy3 x1 x2
www.eeworm.com/read/314791/13559098
txt 高通.txt
%用高通滤波器滤去低频信号
n=0:0.0001:1;
fs=10e3;
xl=sin(2*pi*20*n);
xm=sin(2*pi*2e3*n);
xh=sin(2*pi*4.5e3*n);
x=xl+xm+xh;
figure(1)
subplot(2,2,1),plot(n,xl),xlabel('n'),ylabel('xl'),title('低频信号');
subpl
www.eeworm.com/read/314788/13559293
txt 低通.txt
%用低通滤波器滤去高频信号
n=0:0.0001:1;
fs=10e3;
xl=sin(2*pi*20*n);
xm=sin(2*pi*2e3*n);
xh=sin(2*pi*4.5e3*n);
x=xl+xm+xh;
figure(1)
subplot(2,2,1),plot(n,xl),xlabel('n'),ylabel('xl'),title('低频信号');
subpl
www.eeworm.com/read/314786/13559295
txt 带阻.txt
%用带阻滤波器滤去中频信号
n=0:0.0001:1;
fs=10e3;
xl=sin(2*pi*20*n);
xm=sin(2*pi*2e3*n);
xh=sin(2*pi*4.5e3*n);
x=xl+xm+xh;
figure(1)
subplot(2,2,1),plot(n,xl),xlabel('n'),ylabel('xl'),title('低频信号');
subpl