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% 这个程序是用来计算各个不同降低OFDM系统的PAR方法,最终OFDM信号的幅度经验概率密度函数
load data ; % 将原有数据加入到Matlab工作区
[f_orig,x_orig] = ksdensity(abs(ofdm_signal)) ; % 估计原始OFDM系统的信号幅度经验概率密度函数
[f_evc,x_evc] = ksdensity(abs(ofdm_signal_EVC)) ; % 估计用EVC方法降低PAR后的OFDM系统信号幅度经验概率密度函数
[f_mulaw,x_mulaw] = ksdensity(abs(ofdm_signal_Mulaw)) ; % 估计用mulaw方法降低PAR后的OFDM系统信号幅度经验概率密度函数
[f_pts,x_pts] = ksdensity(abs(ofdm_signal_PTS)) ; % 估计用pts方法降低PAR后的OFDM系统信号幅度经验概率密度函数
[f_slm,x_slm] = ksdensity(abs(ofdm_signal_SLM)) ; % 估计用slm方法降低PAR后的OFDM系统信号幅度经验概率密度函数
% 将上述的五种OFDM系统幅度经验概率密度函数作在一个图上.
plot(x_orig(4:length(x_orig)),f_orig(4:length(f_orig)),'-k',x_evc(4:length(x_evc)),f_evc(4:length(f_evc)),'+r',x_mulaw(4:length(x_mulaw)),f_mulaw(4:length(f_mulaw)),':b',x_pts(4:length(x_pts)),f_pts(4:length(f_pts)),'*m',x_slm(4:length(x_slm)),f_slm(4:length(f_slm)),'xg') ;
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