代码搜索：信号耦合
找到约 10,000 项符合「信号耦合」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/200352/15435070
m exa010501.m
%---------------------------------------------------------------------------------------
% exa010501a.m, for example 1.5.1 and fig 1.5.1
% 给出两个chirp信号相加后，由瞬时频率定义求出的瞬时频率曲线，说明瞬时频率的不确切性；
% 注：在
www.eeworm.com/read/289658/8536432
txt visual c++线程同步技术剖析.txt
Visual C++线程同步技术剖析
摘要： 多线程同步技术是计算机软件开发的重要技术，本文对多线程的各种同步技术的原理和实现进行了初步探讨。
关键词： VC++6.0； 线程同步；临界区；事件；互斥；信号量；
阅读目录：
使线程同步
临界区
管理事件内核对象
信号量内核对象
互斥内核对象
小结
正文
...
www.eeworm.com/read/429692/8793793
m lms_matlab.m
%用matlab 实现LMS算法，将输入和输出信号进行对比，
%并给出均方误差曲线，假设抽头个数为k，数据长度为N
g=20;%统计仿真次数为g
N=2048;%输入信号抽样点数
k=64;%时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k);%将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002; %步长值
%开始仿真
for q=1:g ...
www.eeworm.com/read/428810/8839578
txt matlab线性系统辨识.txt
线性系统辨识 线性系统辨识2007/06/03 00:15使用线性预测器，线性系统模型不仅能够用来对线性系统进行无误差的建模，也可以对非线性系统进行最小平方和误差意义以下的建模
%定义输入信号并绘出其曲线
time=0:0.025:5;
X=sin(sin(time).*time*10);
plot(time,X);
title('输入信号T');
xlabel('时间');
www.eeworm.com/read/285436/8840917
m meanfilter.m
%本程序采用中值滤波实现去心电信号基线漂移%
%林宛华 中南大学生物医学工程医学图像与信号处理实验室 %
%E-mail: wanhualin01@163.com%
%2008年3月10日%
function ECG=meanfilter(L,k,n)%心电数据系列的长度,窗宽为2*k+1,n为滤波次数
load ECG2;
data2 = data2';
subplot(4,
www.eeworm.com/read/181664/9242559
asv liner_net.asv
%线性网络
%定义一个信号T采样率每秒40次,持续5秒钟的正弦信号
%***************************************
Time=0:0.025:5;
T=sin(Time*4*pi);
Q=length(T);
%在任意时刻给网络输入最近T的五个值,希望网络能据这五个值输出下一个值
%将T延迟1-5个时间步长就可得到网络的输入P
%*********
www.eeworm.com/read/362618/9989050
txt rs232串口管脚的定义.txt
DB-25 DB-9 信号名称 方向 含 义
2 3 TXD 输出 数据发送端
3 2 RXD 输入 数据接收端
4 7 RTS 输出 请求发送（计算机要求发送数据）
5 8 CTS 输入 清除发送（MODEM准备接收数据）
6 6 DSR 输入 数据设备准备就绪
7 5 SG - 信号地
8 1 DCD 输入 数据载波检测
20 4 DTR 输出 数据终端准备就绪（计算机）
www.eeworm.com/read/357879/10198962
m ex1_4.m
% 1-4
%Q1.26
x1=-2+4*rand(1,100);n1=-50:49;
figure(1)
subplot(211),stem(n1,x1),title('长为100 在[-2,2]中均匀分布的随机信号')
% Q1.27
x2=sqrt(3)*randn(1,75); % x2=0.5+sqrt(3)*rand(1,75) 均值为0.5 标准偏差为3的正态分布信号
www.eeworm.com/read/355832/10243499
m gsm_cr_2.m
%变量说明，如下：
%x－待分析信号，以BPSK信号为例
%alpha－循环频率
%fs－采样频率
%g－平滑窗函数，长度为平滑点数
%M－平滑窗长，即平滑点数
%L－一般设为L=M，即省略该参数的设置
%S-该切片的谱相关密度
%df-谱相关密度上的频率分辨率
%初始化
clear;
clc;
%%%%%参量说明%%%%%%%%
pi=3.1415926;
www.eeworm.com/read/355155/10290523
txt p6.34.txt
%2个正弦函数
p1=sin(1:20);
p2=sin(1:20)*2;
%期望为对应的振幅
t1=ones(1,20);
t2=ones(1,20)*2;
%组合序列为样本
p=[p1 p2 p1 p2];
t=[t1 t2 t1 t2];
%显示
time=1:80;
plot(time,p,time,t,'--')
title('输入信号与目标信号');
xlab