代码搜索:信号电源
找到约 10,000 项符合「信号电源」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/161509/10400035
m functionchaospredict.m
%AOLMM多步预测函数
function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep)
%Data是一维信号时间序列,N是信号数据长度,mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维
roll=Data;%取横摇数据
M = N - (d -
www.eeworm.com/read/424844/10407367
m dm07301.m
%dm07301
%绘制周期矩形脉冲信号波形
t=0:0.01:10;
subplot(3,1,1)
f1=square(t); %产生周期为2π的方波信号
plot(t,f1)
axis([0,10,-1.2,1.2])
set(gcf,'color','w')
subplot(3,1,2)
f1=square(2*pi*t);
www.eeworm.com/read/353523/10441591
m ex032300.m
% 第三章: 例 3.23
% 利用三此插值函数进行重构和混叠
%
% 离散时间信号x2(n)
Ts = 0.001; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = spline(nTs,x,t);
% check
error
www.eeworm.com/read/353380/10451868
m gajam.m
clear all;
close all;
clc;
dt=0.0001;
t=[0:dt:1];
fc=50;
phi0=0;
ct=cos(2*pi*fc*t+phi0); %载波信号
fm=5;
a0=2;
mt0=cos(2*pi*fm*t+phi0);
mt=a0+mt0 ; %调制信号+直流a0
s_am
www.eeworm.com/read/424109/10491785
m capon.m
clear all
d=1; %天线阵元间距
lma=2; %信号中心波长
q1=1*pi/4;
q2=pi/3;q3=pi/6;q4=3*pi/4; %四个输入信号的方向
A1=[exp(-2*pi*i*d*[0:6]*cos(q1)
www.eeworm.com/read/423906/10527127
m ex032300.m
% 第三章: 例 3.23
% 利用三此插值函数进行重构和混叠
%
% 离散时间信号x2(n)
Ts = 0.001; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = spline(nTs,x,t);
% check
error
www.eeworm.com/read/160251/10549006
m 例程16-3.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
www.eeworm.com/read/160251/10549036
m 例程16-4.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t/s');ylabel(
www.eeworm.com/read/160251/10549157
m 例程12-1.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载信号
load noisdopp; x = noisdopp;
figure(1); subplot(211);
plot(x); title('原始信号');
% 使用db1小波包对x进行3层分解,使用shannon熵
wpt = wpdec(x,3,'db1');
% 画出小波包树
plot(wpt)
% 读取小波包(2,1)的系数
cfs
www.eeworm.com/read/160251/10549203
m 例程12-5.m
% 当前延拓模式是补零
% 载入信号
load noisdopp; x = noisdopp;
figure(1); subplot(211);
plot(x); title('原始信号');
% 利用db1小波包在第3层对x进行分解,使用Shannon熵
t = wpdec(x,3,'db1','shannon');
% 画出小波包树
plot(t)
% 重构小波包结点(2,