代码搜索：余弦波
找到约 8,535 项符合「余弦波」的源代码
代码结果 8,535
www.eeworm.com/read/310750/13644569
asv bpsk.asv
%BPSK的AWGN分析归一化
clear
figure(34)
hold on;
% for ii=1:100
clear
fc = 10e3;
fs = 100e3;
ts=1/fs;
m=200;%m是码元数，自己随便定义
n=10;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的
www.eeworm.com/read/310750/13644573
m bpsk.m
%BPSK的AWGN分析归一化
clear
figure(34)
hold on;
% for ii=1:100
clear
fc = 10e3;
fs = 100e3;
ts=1/fs;
m=200;%m是码元数，自己随便定义
n=10;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的
www.eeworm.com/read/305249/13776035
m f11_10.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/207234/13791102
m f11_10.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/304001/13805025
m melp_bpva.m
%Bandpass Voicing Analog
%Precondition: s(1:360) 是输入的语音信号;intP是前一帧和当前帧的整数基音;intR是对应的相关系数
% smooth是平滑滤波器的状态,full_wave是全波整形滤波器的状态,melp_bands(1:180)是五个带通信号
% 在上一帧的结果,melp_
www.eeworm.com/read/301807/13848227
m f11_10.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/301807/13848238
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/301547/13857233
m sobel.m
x=imread('E:\磁共振小波作业\翻译\老闫作业\边缘提取\mri1.jpg');
X0=rgb2gray(x);
X=double(X0);
S=size(X);
G=zeros(S);
%计算X的水平和垂直梯度
for i=2:S(1)-1
for j=2:S(2)-1
Dx=(X(i+1,j-1)-X(i-1,j-1)+2*(X(i+1,j
www.eeworm.com/read/136000/13880056
m armodel.m
function ARMODEL()
%现代数字信号处理作业
%采用MATLAB仿真实现AR模型，进行谱估计
%AR模型的理论公式： x(n) + a1*x(n-1) + a2*x(n-2) + …… +ap*x(n-p) = w(n)
%待估计数据样本：
%目前输入随机过程为叠加了正态分布噪声的正弦波
Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:15;
N = size(