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HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。
(a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。
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matlab例程 一个神经网络的M生成程序和SIMULINK模型
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车牌定位－－－VC++源代码程序
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
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其他 随机序列发生器,是一个m序列,生成函数都写在里面,位宽为4,可以改变!
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